摘要：埋地储罐是一种符合相关规范要求的储罐布置形式,通过这种形式可以有效解决减小与周边建构筑物防火间距。如何确定所设置的埋地储罐属于规范标准认可的埋地储罐?埋地储罐是如何通过“埋地”的形式,获得了减少防火间距的“特权”。文章通过工程设计实例来阐述埋地储罐的安全设计要点,分享给广大化工行业工程设计和安全管理人员。

摘要：在精细化工装置布置过程中,需高度重视防火间距,对装置与防火间距进行深入分析。首先阐述了精细化工装置布置的安全要点,其中包括化工产品、自然条件、生产需求、防爆区域。然后介绍了精细化装置布置的基本概况。最后着重探讨了化工装置布置与防火安全的间距要求。

摘要：石油化工的压力管道设计工作要求极为严格,必须在统一的技术要求之下,进行合乎规范的操作,才能够真正的获得较好的结果。石油化工的压力管道设计工作,主要包括管道的材料设计、安装、制造、检验、实验等多方面。

摘要：仪表风又被称作仪用空气,是针对石化企业的化工装置提供工厂仪表用空气专门设计的。作为企业正常运行中最关键和最基本的装置,空气干燥装置的设计情况直接关系到该企业的运作状况,本文通过对石化企业仪表风空气干燥装置设置过程中的管道材料、设备选型、以及设备布置等影响因素的具体分析,试图为企业的具体设计过程中提供有益参考。

摘要：针对耳温计自动检定系统中机械定位随机偏移的问题,提出一种基于机器视觉的机械臂位姿自动修正算法。在恒温槽基准位建立机械臂运动的基准参考坐标系,在此坐标系下设计机械臂作业路径动作;系统作业过程中,通过定位恒温槽上的特征图案生成变换矩阵,产生新参考坐标系;机械臂来到新参考坐标系下拍照,反推变换矩阵偏差值并对其迭代更新;通过对机械臂运动的参考坐标系进行修正,完成对机械臂三维作业的位姿修正。实验结果表明,所提算法对恒温槽上3个平面的定位精度达到0.5 mm以内,为相似场景下的视觉引导提供了一种新思路。

摘要：针对微通道铝扁管表面缺陷的检测问题,提出了一种改进的FCOS(fully convolutional one-stage object detection)算法。设计一种特征卷积金字塔网络(feature convolutional pyramid network,FCPN),使模型能够自适应地混合不同层的特征图进行检测;在分析原始FCOS应用于狭长缺陷检测局限性的基础上,改进了模型的正样本部署策略,以降低模型对狭长缺陷的漏检;设计更加合适的映射函数与中心度函数,解决标注框外正样本点的回归问题与中心度计算问题;使用EIoU损失(efficient IoU loss)替换原模型中的IoU损失,进一步提高模型的回归能力。实验结果表明,在微通道铝扁管的表面缺陷检测任务中,改进后的FCOS模型达到了76.4%的mAP(mean average precision),相比于原始模型提高了7.7个百分点。

摘要：发射箱盖需要满足轻质、结构紧凑等要求。为了满足性能需求,在易碎盖结构方面提出了新的设计方案,即非穿透间隔割缝复合材料易碎盖。针对承压与冲破两种工况展开了试验,分别建立了承压和冲破渐进损伤有限元模型,分析了结构参数对新结构易碎盖力学性能的影响,并探讨易碎盖冲破的损伤失效机理。结果表明,本文建立的有限元模型可有效预测承压工况下盖体的最大变形和冲破工况下盖体的冲破压力;盖体厚度的增大会导致易碎盖承压工况下最大变形减小和冲破工况下冲破压力的增大;而割缝宽度的增大,对承压工况下盖体最大变形的影响较小,但在冲破工况下易碎盖薄弱区会更早进入损伤失效阶段,对其冲破性能产生负面影响。

摘要：为了满足企业在实际生产中焊后微通道换热器缺陷自动化检测需求,应用机器视觉技术,设计了一种换热器翅片虚焊和翅片损伤的缺陷检测方法。首先利用双边滤波对样本图像进行滤波处理,随后采用y方向一阶Sobel边缘检测算子对扁管轮廓进行检测,并使用二值化和形态学开运算对干扰斑点进行过滤;其次针对处理后图像,对其进行直线检测并画出像素点横向累加投影折线图从而提取翅片损伤和翅片虚焊缺陷检测区域;最后根据缺陷特征同样运用直线检测技术对翅片虚焊缺陷区域进行检测,利用斑点轮廓面积检测对翅片损伤缺陷进行检测。实验表明,该检测算法对换热器翅片缺陷检测识别率可达97%,实现了快速、无接触且较为准确的检测。

摘要：多路阀是重型机械中液压控制系统的核心控制部件,它决定了系统控制方式、液体流动方向及流动压力。为了提高生产效率与良品率,设计了一种基于工业机器人与机器视觉的多路阀自动装配系统,该系统由电气控制及视觉检测两大模块组成。系统先通过机器视觉对阀块进行型号识别,然后根据不同的型号控制机器人及机械部分执行对应的装配动作,最后结合机器视觉实现对多路阀装配件装配质量的评估,确保产品合格。实验表明,该系统能在工业现场中快速进行高质量的多路阀自动装配,有效地提高了企业产能。

摘要：为实现对高速运动状态下的微通道扁管表面质量检测和自动剔料,设计了一种基于线阵相机的表面缺陷检测系统,该系统包括传动控制、图像采集及图像检测三大模块。为了实现扁管上下表面缺陷检测,先通过仿射变换和区域提取方法获得感兴趣区域,再统计比较灰度直方图,快速剔除表面强度缺陷;结合几何形状缺陷的光学特性,采用自动阈值分割法提取缺陷区域;通过分析连通域的灰度、几何形状特征来判别扁管左右表面是否存在缺陷。实验表明,系统能较好地实现对扁管表面缺陷的自动检测和剔除,实现机器换人。