摘要：针对基于传统规则的WebShell文件检测难度大,采用文本分类的思想,设计了一种基于BERT-LSTM模型的WebShell检测方法。首先,对现有公开的正常PHP文件和恶意PHP文件进行清洗编译,得到指令opcode码;然后,通过变换器的双向编码器表示技术(BERT)将操作码转换为特征向量;最后结合长短期记忆网络(LSTM)从文本序列角度检测特征建立分类模型。实验结果表明,该检测模型的准确率为98.95%,召回率为99.45%,F1值为99.09%,相比于其他模型检测效果更好。

摘要：分析当前流行的几种指令仿真器,为设计一种具有重用性的指令仿真器,研究了Java虚拟机技术,提出利用虚指令仿真技术来解决仿真器可重用性问题。首先介绍了虚指令技术,提出了构件虚指令的参考原则和方法,描述配置文件的设计模式以及匹配规则,并详细说明了指令翻译的过程,为了提高仿真速度,还讨论了几种性能优化技术。