摘要：为防止人脸特征泄漏,设计基于全同态加密的人脸特征加密方案,确保网络传输和数据库中保存的是人脸特征的同态密文。该方案可通过人脸特征同态密文的计算完成人脸匹配。实现部分借助微软的开源简单加密算法函数库,并进一步探索一种批处理和近似最近邻搜索的方法,提升加密域中人脸匹配的效率。基于人脸基准数据库(LFW)的测试结果表明,基于全同态的人脸特征加密和近似最近邻的人脸搜索匹配是可行的,能够满足实际应用场景的需求。

摘要：一个杰出的软件是无数程序员为之痴迷的产物。对于很多程序员而言，编程己不再是份单纯的工作，而更像—件艺术品自创作。一质的原料来创作，同样作为软件的血与肉，程序源代码的代码风格及编程习惯，将会深深影响一个软件产品的整个生命周期。笔者长期从事软件开发，在此过程中深深体会到好的编程习惯不仅可优化程序，还可大幅减少程序BCG、加快编程效率。此中心得，不敢独享，撰成小文和广大读者分享。

摘要：现代生态学使我们意识到：我们是生活在一个与我们息息相关的生命网络中。地区污染日益严重，全球危机的浮现使公众舆论日益高涨，促使我们不能无视环境问题。作为一门关乎生产和空间组织的科学，今天“景观”的含义和作用在面临各种城市、环境和社会问题的同时已被不断扩展。它成了一个社会媒允成为我们通过各种方式与自然建立崭新关系的支点，成为一个探讨场地再生与修复的课题，解决人类社会与自然环境和谐共存的问题。

摘要：环境心理学研究人与环境的关系。景观设计师在设计中应充分体现“以人为本”的宗旨，创造符合现代生活模式、适合各种人群行为及心理需求的室外休闲活动场所和交往空间。

摘要：基于深度学习理念,以解决“汽车转向灯的模拟电路设计”工程方案设计为主线,通过探究实践对设计选代创新,合理实施多元化和发展性评价,培养学生的批判性思维、创新性思维和辩证性思维,利用学生的切身体会实现深度学习,落实核心素养的培养目标。

摘要：新一轮产业和科技革命下基于岗位需求角度探索金融科技人才核心能力培育具有重要意义。本研究选用金融科技企业招聘广告为数据来源,通过数据挖掘与分析,从行业分布、工作地点、薪资水平和工作经验四个方面探究社会对金融科技人才招聘总体概况,并从情感、技能、认知三大维度构建人文素养、专业素质、实践与创新素质三大人才核心能力需求模型,提出人才培育相关建议。

摘要：问题是课堂的中心,教学离不开问题的设计,本文从情境化教学的视角将“密度”知识融入“奖牌材质鉴定”这一真实情境中,通过科学探究引导学生将知识结构化,建立思维模型,在新情境中迁移应用并反哺完善模型,帮助学生进行有效复习.

摘要：在云计算环境下,数据挖掘应用中的数据共享和服务外包在产生巨大财富的同时,也带来了隐私泄漏的风险,其信息安全问题亟待解决。对云计算环境下神经网络预测分类服务外包中存在的风险以及全同态加密算法的应用进行了分析,使用平方函数作为神经网络中的非线性激活函数,设计并实现了一种密文域的数据分类预测方案,并对该方案运行过程中的5个主要步骤:模型训练、模型加密、数据加密、密文计算和解密结果进行详细描述。设计的测试实验结果验证了该方案的可行性,保证了模型和数据在整个神经网络处理过程中不被泄漏,可有效保障数据和模型的安全与隐私。

摘要：在课程思政新理念下,归纳数据挖掘课程的特点以及分析存在的问题,从多个角度深挖思政元素高度融入教学方法和实验内容,探讨一种适应该课程的术、法、道三位一体的教学改革思路,建立融入思政教育的数据挖掘教学案例。结果表明,融入思政理论的数据挖掘课程在教学实践中取得了良好效果,不仅提高了学生的主动学习和自主学习能力,而且对培养当代大学生树立正确的人生观、世界观和价值观有一定的辅助使用,为数据挖掘课程的教学改革提供了借鉴。

摘要：伴随人工智能技术的快速发展,人脸识别以其便捷性和实用性已广泛应用于金融领域中的客户身份验证,可帮助企业快速提升业务办结效率。但同时,在云计算环境下客户的人脸隐私存在数据泄漏的风险,其信息安全问题亟待解决。对云计算环境下的人脸识别存在的风险以及全同态加密的应用进行了分析,提出了一种基于全同态加密的隐私保护人脸识别方案,并对该方案的运行过程进行详细描述,设计了研究性测试环节,直观给出了性能指标与分析,验证了方案的可行性和高效性。