摘要：基于扎墨公路嘎隆拉隧道洞口区域复杂工程地质条件,开展泡沫混凝土材料减震机理及减震效果研究;针对不同厚度泡沫混凝土,分析隧道洞周各个测点的弯矩、最大主应力及竖向位移增量等特征值的变化规律,综合考虑工程经济性等因素,基于地震荷载作用下穿越断裂带的隧道结构,在满足隧道结构不整体坍塌的前提下,围岩与衬砌之间泡沫混凝土材料最佳厚度为15~20 cm。

摘要：通过分析周边环境和地质状况,对下穿东江的隧道施工方法、隧道衬砌内轮廓、隧道埋深、管片及盾构机选型进行技术方案研究。其中隧道施工方法考虑了东江通航要求、地质状况、施工场地、工期等因素进行比选;隧道衬砌内轮廓拟定主要通过分析限界、空气动力学的要求、管线布置来确定,并对管片设计要素进行论述;隧道埋深则从隧道上方建筑物安全、下穿地层的地质参数、施工安全、隧道抗浮、防洪要求来分析确定;最后论述在施工过程中应采取保证施工安全的措施。

摘要：随着有线数字电视整体转换步伐的加快．增值服务成为国内有线数字电视网络运营商探讨的焦点话题。

摘要：在目前的地铁车站设计中,考虑到绝大部分地铁车站为地下标准站,而半地下地铁车站很少,对半地下地铁车站主体计算研究几乎未涉及。依托大连地铁前牧站工程设计实例,采用SAP84建立平面模型进行计算,并利用PKPM(2010年版)软件和MIDAS/Civil软件分别建立三维空间模型进行分析及校核,并对3种计算方法结果进行分析,发现三者误差基本在3%内,验证了结构形式及尺寸的合理性,但是考虑到三维模型更接近实际情况,建议在半地下地铁车站主体计算中采用地上部分建立三维空间模型与地下部分建立平面模型相结合分析的方法进行优化设计。

摘要：导入现代市场营销管理手段,可以帮助广电有线网络运营商迅速由传统的、封闭式的生产经营型企业,转变为现代的、开放式的经营开拓型企业,为广电有线网络的长远发展奠定良好的基础。

摘要：基于北京地铁10号线国贸站换乘通道的工程风险专项设计和工程实施,对复合锚杆桩工艺用于桥梁基础保护的首次成功实例进行介绍。实践证明,在临近既有桥梁、建筑等基础进行新建地下工程施工时,采用该工法能够具有针对性地保护既有建构筑物基础,减小并控制沉降。

摘要：为研究佛山地区地铁区间隧道下穿佛开高速桥施工对地表沉降的影响,以下穿佛开高速桥的佛山市地铁2号线莲塘站—张槎站区间隧道工程为背景,对下穿佛开高速桥段区间隧道进行了设计,并用MIDAS/GTS有限元软件对区间隧道下穿佛开高速桥进行有限元分析,研究了佛开高速桥建成前后初始地应力场变化规律,分析了区间隧道施工过程中对地表变形影响,并与Peck公式横向地表沉降规律进行对比研究,总结了盾构施工影响地层变形的规律,分析盾构施工影响地层变形的因素,提出了盾构掘进控制措施。

摘要：近两年来．万科的品牌宣传攻势与其发展势头一样惹人注目。今年的第十届中国广告节，万科再接再厉，又籍《珍视生活本质》系列平面广告拿下了企业形象类的金奖。

摘要：通信网络流量建模和排队性能分析问题对网络服务质量管理、带宽调度优化等具有重要的意义和作用.该问题也是华为公司2019年提出的通信领域十大挑战问题之一.基于和华为公司合作的研究项目,本文主要研究路由器输出端口的网络流量建模和排队性能分析问题.区别于传统的话音业务流、高速网络业务流强度变化显著,存在相关性和突发性,需要研究表达能力更强的网络流量模型.本文首先设计了基于批马尔可夫到达过程(batch Markov arrival process,BMAP)的网络流量模型拟合算法.其次,基于路由器输出端口的网络业务流服务传输机制,本文建立了加权公平队列(weighted fair queueing,WFQ)服务机制下的BMAP/PH/1排队系统模型,推导了该网络流量排队模型的系统状态平稳分布及其排队性能指标(平均队长,时延等).最后,利用华为公司测试网络流量样本数据,对本文建立的网络流量模型及其参数拟合算法进行了数值实验,对比分析了网络流量排队性能的理论和仿真结果.实验效果证明了本文研究的网络流量模型和排队性能分析方法的有效性.

摘要：以YOLOv8为代表的单阶段目标检测算法,在骨干网络中有比较明显的优化,但在颈部网络未能高效地融合上下文信息,导致在小目标检测方面存在漏检、错检的问题,并且还存在模型参数量大、计算复杂度高的问题,无法满足端到端的工业部署需求。针对以上问题,引入基于Transformer结构的BiFormer注意力机制,加强对小目标的检测性能,提升算法的精度;引入GSConv模块,在保证算法性能不受到负面影响的前提下减小算法规模。为了平衡BiFormer带来的计算量和参数量的增加,设计了一种名为Bi-YOLO的目标检测算法,以达到轻量化和算法性能的平衡。实验结果表明,Bi-YOLO目标检测算法和YOLOv8n相比,算法精度提高了4.6%,DOTA数据集小目标检测精度提高了2.3%,参数量下降了12.5%。Bi-YOLO有效实现了模型轻量化和性能的平衡,为端到端的工业部署提供了新思路。