摘要：针对沿岸监控视频图像的舰船目标识别问题,传统检测方法检测速度和准确率有待进一步提升。深度学习方法已经能够实现船舶目标的检测,但模型网络结构复杂且存在交互影响的超参数,模型训练时耗长,检测精度往往受限于训练样本和超参数的选取。拟在YOLO(you only look once)算法的卷积神经网络模型训练过程中,采用均匀设计理念,对影响因素和水平协同优化,减少按照主观经验训练深度学习算法参数的盲目性。分析清晰度和人工标注影响,以场景、训练集与测试集样本比例、训练算法、训练轮次作为影响因素,设置差异化水平值,采用均匀设计方法训练深度学习模型,选用精准度(average precision, AP)对比分析经验法和均匀设计法。以上海市黄浦江水域场景作为实例验证,研究表明:经验法设计的9组训练方案中最优AP为0.84,均匀设计法产生的6组训练方案中,选用YOLOv5x算法,样本比例90%、训练100轮次时,深度学习模型AP为0.91,表明均匀设计在深度学习模型超参数训练中有效。

摘要：针对当前传统的交通标志识别算法训练耗时长、精度低等问题,提出了一种结合ResNet和迁移学习的交通标志识别模型。首先在模型中引入已经在ImageNet图像数据集上训练好的ResNet网络权重,冻结卷积层参数,将网络作为模型的特征提取器;其次为模型设计全连接层,分别使用不同大小的数据集和数据扩充前后的数据集微调全连接层参数;然后设置不同大小的学习率,在学习率固定和学习率衰减2种条件下训练模型;最后在测试集上测试模型,输出分类结果。测试结果表明,该方法对交通标志的识别准确率达到97.60%,指示标志、警告标志、禁令标志3类交通标志的F1得分分别达到96.86%、99.37%、96.53%,说明该模型具有较高的交通标志识别准确率。

摘要：地铁站多位于地下空间且结构复杂,其内部诱导设施应为乘客提供便捷、高效的服务.考虑节点重要度,对既有客流量模型进行修正,以区域诱导信息量最大为目标,构建乘客诱导设施布设位置选择模型.以北京地铁西直门站为例,对地铁站内部诱导设施现状调研,设计调查问卷对诱导设施效能进行分析,运用所构建的选择模型对地铁站信息查询台的布设位置进行求解.结果表明,西直门地铁站内部的24个布设位置备选点中,可优选设置7个诱导设施查询台,使诱导信息有效增量最大.研究成果可为地铁站内部诱导设施的优化布置提供理论参考依据.

摘要：探讨了运用遗传算法,对润滑油添加剂分析系统中神经网络结构的设计,对不同结构的网络进行编码,每个码链对应一个网络结构,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络结构。

摘要：为了给自行车道设计提供参考依据,通过开展城市道路路侧自行车与机动车冲突调查,分析给出了路侧自行车数量对机非冲突的影响规律,采用回归分析方法分别构建了主、次干路及支路单车道路侧自行车数量与机非冲突次数的关系模型.基于机非冲突与事故数量的关系,分别以周和月均事故一次作为阈值,将机非冲突划分为轻微冲突、一般冲突与严重冲突.基于所建理论模型,结合机非冲突等级划分,给出城市道路自行车道宽度计算方法,并进行实例分析.研究结果表明:随着单车道路侧自行车数量的增加,自行车与邻近车道机动车的冲突次数随之增长,主干路、支路满足二次函数关系,次干路满足幂函数关系;建议在机非冲突次数达到严重等级时拓宽自行车道,以增加自行车道数量,降低单车道自行车数量,从而减少机非冲突次数,保障自行车行车安全.

摘要：针对公路工程项目在设计、建设及运营中可能产生的社会稳定风险,采用德尔菲法对初步识别的风险因素进行分析,利用专家经验量化其发生概率,并利用基于蒙特卡洛模拟的交叉影响分析借助Matlab平台实现对风险概率的进一步优化,建立了基于交叉影响的公路项目社会稳定风险发生概率优化模型。

摘要：线路节能坡设计是节能设计的重要内容,是目前地铁线路研究的热点问题。为了解决节能坡影响因素显著性分析和长度定量计算的难题,首先,分析了车辆运行过程中的受力情况;然后,结合显著性影响因素,给出了节能坡长度的计算流程和公式;再通过动势能转换原理计算节能坡理论长度;最后,在给定计算模拟的条件下,搭建模拟计算平台,并给出各个影响因素对节能坡长度的影响。

摘要：针对目前交通流检测设备布设中出现的一些问题,借助均匀设计方法,结合神经网络处理观测交通流数据,在设置数量有限制条件下,开展布设方案优化设计研究。方案设计力图在人力、物力投入最小的前提下,通过典型路段、交叉口等交通基础设施的组合,可以更多的获取交通流参数信息,全面、准确的反映城市交通流分布情况。选用了67的均匀设计表作为方案设计基础表,经过拟水平处理后设计优化方案,运用BP神经网络构建交通量推断模型,判定设计方案的优劣,进行了实地交通流检测设备优化布设研究。通过研究可知,采取优选布设方案采集的交通量对检测路段交通量进行预测,相对偏差可以达到0.006。

摘要：针对地铁工程前期工作,分析设计条件、设计标准、建设环境、外部接口、行政指令、社会舆论等因素对可行性研究阶段方案稳定性的影响,明确方案的调整原因和主要内容,提出基于发生概率、影响程度、影响结果的评价方法和指标体系。针对工程可行性研究阶段方案调整的主要特点,采用增加基础资料收集力度、开展前期摸底调查、进行地质勘查勘探、方案多方征求意见、方案避让敏感区域等方法,有针对性地提出了稳定工程可行性研究阶段方案的具体措施。

摘要：为了合理确定城市道路人行横道处的照明指标,保证驾驶人对过街行人的有效视认,进行了驾驶人夜间视认距离试验研究。分析了过街行人数量、状态(静止或运动)及衣服颜色对驾驶人夜间识别距离的影响,以及不同车速条件下驾驶人夜间视认距离随平均照度的变化规律,构建了驾驶人夜间视认距离-平均照度-车速关系模型。基于驾驶人夜间视认距离与反应制动距离间的安全行驶判别条件,提出了城市道路人行横道处平均照度的计算方法,并给出了实际案例。研究结果表明:当单个过街行人静止且衣服颜色较深时,驾驶人夜间对其进行视认最为困难;驾驶人夜间视认距离与平均照度呈正对数相关,与行驶速度呈负线性相关。