摘要：基于TSMC 0.25μm CMOS工艺,采用分段开关电流结构,设计了一种基于2.5 V电源电压的14位400 MS/s D/A转换器。该D/A转换器内置高精度带隙基准源、高速开关驱动电路和改进的Cascode单位电流源电路,以提高性能。D/A转换器的积分非线性(INL)和微分非线性(DNL)均小于0.5 LSB。在400 MHz采样频率1、99.8 MHz输出信号频率时,其无杂散动态范围(SFDR)达到85.4 dB。

摘要：针对小样本条件下红外目标检测任务中缺少足够的训练样本,网络泛化能力不理想的问题,提出了一种基于迁移学习的红外目标检测算法。论证了使用可见光图像通过迁移学习技术训练红外图像目标检测算法的可行性。设计了一种基于注意力机制的域自适应方法的深度神经网络,通过可见光数据迁移学习实现小样本条件下的红外目标检测与识别。通过VisDrone2019数据集、Street Scece红外数据集进行验证。结果表明:所提算法实现小样本条件下高精度的红外目标检测与识别。