摘要：随着数字化设计的不断发展,人们已不再拘泥于传统的工具去塑造与展示设计成果,往往选择更为便捷、高效、多功能的数字化技术。从BIM技术概念出发,通过调研其应用现状和存在的问题,分析其在风景园林项目全周期中的应用,探究BIM技术在风景园林行业的应用价值,旨在呼吁更多地应用BIM技术,以促进园林行业健康、持续发展。

摘要：本文介绍了元宝山电站法国300MW、巴基斯坦木尔坦电站西德65MW 汽轮发电机异形转子槽衬的制造情况。通过多次试验改进,试制成功了一套简易,高效且满足精度要求的槽衬切割装置。采用优化组合的设计方法,使新制造的工装数量最少。为我厂今后生产异形转子槽衬积累了一定的经验。

摘要：对模具与坯料接触面上的摩擦进行模拟 ,可以提高分析和设计的合理性和可靠性。本文把节理单元引入挤压成形领域 ,并对其应用的可行性进行了论证。

摘要：教学目标（teachingaims）1．全体学生能熟练掌握本课单词。2．能熟练运用本单元所给语言材料进行听说读。3．能用书中所给的文章框架介绍自己的卧室等房间。4．积累一首拍手歌谣。

摘要：高分子玻璃的物理性质与其结构和动力学密切相关.揭示高分子玻璃化的微观物理图像对高分子玻璃材料的结构调控和分子设计至关重要.然而,高分子的长链结构和复杂单体结构特征致使目前仍然缺乏普适的理论或者模型来定量解释高分子玻璃化的物理机制.因此,亟需发展更为先进的研究方法从而更深入地理解高分子玻璃化.近年来,国内外学者利用基于数据驱动的信息学方法(例如机器学习)对高分子玻璃化开展了研究,并取得了丰富成果.本综述首先介绍了常用的高分子信息学数据库和机器学习算法.之后,从高分子玻璃化转变温度的预测、新型高分子玻璃材料的研发、过冷液体的结构-动力学关系和玻璃体系相变的确定四个方面总结和评述了机器学习应用在玻璃化研究中的代表性进展.最后,探讨了机器学习方法在高分子玻璃化研究中面临的主要挑战,并对玻璃信息学这一领域的发展进行了展望.

摘要：本文论述了神经网络火电机组可靠性预测系统的构成原理和实现方法，关键之处还给出了源程序。