摘要：按照QC/T222-1997及QC/T223-1997的规定:自卸车出厂检验、定期检验、定型检验都必须对其最大举升角和超载10%情况下车厢的自降量进行测量.特别是对自降量的测量,QC/T223-1997要求角度测量精确到0.1°,这就对角度仪的使用和精度提出了较高的要求.

摘要：多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题。基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点。针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基于值分解的多智能体深度强化学习方法,为每个智能体独立构建网络模型,通过引入混合网络连接各个智能体,训练时以混合网络指导各智能体网络更新,执行时各智能体网络独立运行,实现集中式学习、分散式执行的训练模式。针对同构异构场景,设计一种高效的迁移训练技术,提升多智能体强化学习方法在不同场景下的快速训练效率。对同构和异构博弈对抗问题分别进行测试,实验结果表明基于值分解的多智能体强化学习方法和迁移技术,能够有效提升智能体的协作行为以及训练效率。

摘要：随着民航业信息化建设的不断推广和深入,民航各业务系统之间高效的信息共享和资源交互成为民航业进一步发展的关键.广域信息管理系统(system wide information management,SWIM)作为全球性空中交通管理平台,正是针对上述问题提出广泛性适用的解决思路.在SWIM进行数据交互的同时,许多重要数据和敏感信息也被暴露出来,成为黑客恶意入侵的目标,SWIM面临较大的信息安全隐患.首先介绍了SWIM的研究现状,接着从功能角度介绍了SWIM的概念架构,并逐层研究了SWIM面临的主要安全隐患,同时有针对性地设计了安全防护框架,从防护技术和安全管理2个角度提出了应对措施.

摘要：为了把握国家“双减”政策导向,解决儿童居家学习时间延长却无人监督的矛盾,本文设计和实现了一种基于跨模态时空嵌入学习的儿童学习无人监督系统。该系统具有实时识别儿童动作、同步转播监控视频、设置学习任务并跟踪完成情况等功能。其中,动作识别功能基于跨模态时空嵌入学习模型实现,模型识别精度高且具有良好的迁移学习能力,在相关数据集上实现了高达95%的动作识别正确率。实践结果表明,该系统功能多样、动作识别准确、实时性强,能够推动儿童学习监督无人化、便捷化、高效化,有效节约父母的监督时间成本。