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基于改进精英克隆选择算法的B样条曲线逼近方法: 收藏
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引用; 《仪器仪表学报》2019年第11期40卷 138-145页; 作者：董祉序徐方素孙兴伟刘伟军沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870; 提出一种改进的精英克隆选择算法(ECSA)来实现B样条曲线逼近的自动节点配置。为了提高算法搜索效率和求解质量,设计了自适应混沌变异算子,同时提出了基于抗体浓度和抗原亲和力矢量矩的抗体重选择策略,再以贝叶斯信息准则(BIC)为亲和力...; 提出一种改进的精英克隆选择算法(ECSA)来实现B样条曲线逼近的自动节点配置。为了提高算法搜索效率和求解质量,设计了自适应混沌变异算子,同时提出了基于抗体浓度和抗原亲和力矢量矩的抗体重选择策略,再以贝叶斯信息准则(BIC)为亲和力度量来权衡拟合优良性和计算复杂度,改进的算法在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡,可以自动且精确地计算内节点数量和位置,从而完成数据点的B样条曲线逼近工作。仿真和实验结果表明,提出的方法不仅可以高效精确地实现对存在连续、不连续、尖点等特征含噪复杂数据的自动B样条曲线逼近,而且相比于现有研究,具有更好的全局收敛性和收敛速度。; 来源：详细信息评论

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