摘要：沿海城市传统户外广告牌在强风天气经常发生倒塌事件,砸毁车辆甚至砸伤行人。基于惯性传感器的智能广告牌安全监测系统结合腾讯云服务器、北斗定位技术、姿态检测、多传感器信息融合等技术设计开发。本系统使用以STM32为核心的开发板进行控制,搭载MPU6050惯性传感器,可实时对广告牌进行姿态检测,当广告牌出现倾斜、摇晃或者倒伏时,系统会自动发出警报,同时通过网络通信协议向云服务器端发送实时数据。结果表明,本设计能够稳定监测广告牌状态和周边环境,当出现异常情况时,能够及时反馈信息提醒相关人员进行维护。

摘要：在复杂多变的火场中消防人员的生命安全面临严峻的威胁,需要实时地监测消防人员的各项身体指标,以保证消防人员的人身安全。运用物联网技术、北斗卫星定位技术以及JAVA技术设计了消防人员生命体征监测系统。系统设计分为硬件设计和后台管理系统设计。消防人员在执行任务时通过穿戴硬件设备来采集生命体征数据,后台监测系统接收硬件传输的数据并进行实时显示。监测人员通过可视化大屏进行实时监测,如果数据出现异常监测人员通过北斗定位获得消防人员的位置并及时进行营救。系统设计结果表明,该设计可为消防部门提供一个高效的消防人员生命体征监测系统。

摘要：众多城市因强降雨导致城市内涝,为了解决城市内涝所造成的车辆通行障碍问题,基于STM32开发板,结合北斗定位技术、腾讯云服务器、多传感器信息融合等物联网技术,通过激光测距模块实时测量交通路段的水位情况,温湿度、气体检测传感器检测周围环境的空气状况。软件部分基于MySQL数据库,通过访问网页来监控各地位置等数据,并采用可视化数据大屏显示监测信息,实时观察数据变化并及时采取应急措施。结果表明,系统设计可在城市内涝时为车辆驾驶提供安全保障,解决城市内涝给车辆行驶带来的危害。

摘要：通过土培盆栽试验,研究了叶面接种褐球固氮菌(Ac63)在全红苋菜(Amaranthus tricolor L.)和小白菜(Brassica campestris L.)叶际的定殖与促生效果,评估了在贫/富氮土培养且不/喷施接种Ac63处理下作物地上部生物量、叶绿素a和b含量及叶片总氮含量的变化,设计了Ac63的nifD基因特异性引物并通过qPCR分析其在叶际的丰度。结果表明,接种Ac63明显促进了贫氮土培养的全红苋菜地上部生物量、叶绿素a、b含量及叶片总氮含量增加(P0.05)。qPCR结果显示Ac63能定殖于全红苋菜叶际而不能定殖于小白菜叶际;此外土壤速效氮可能通过增加叶片氮含量在一定程度上抑制了Ac63在全红苋菜的定殖数量及促生作用。说明固氮菌Ac63的叶际定殖具有作物选择性,对于能够定殖的作物具有良好固氮效果。

摘要：压水堆堆芯换料方案的选择直接关系到核电厂运行的安全性和经济性,是一项费时费力的工作。为高效准确地选取可行的堆芯换料方案,本文提出了分层神经网络模型来预测堆芯换料方案的关键参数:循环长度和最大焓升因子。本方法设计了双层隐藏层网络结构,通过选取合适的权重初始化方法、激活函数、自适应学习率和优化器等,学习大量的工程换料数据获取堆芯关键参数预测模型。本文所提方法分开学习关键参数特征,避免相互干扰学习,从而提高了模型整体预测精度。数值实验也表明,本方法比经典深度神经网络模型(DNN)具有更高的预测精度和更强的鲁棒性,且在不同类型的新组件布局上同样具有准确的预测能力。