摘要：雾霾会严重影响使用卷积神经网络的视觉系统对目标图像的检测和识别能力,为此本文在特征融合注意力网络FFA-Net的基础上设计和添加全局空间上下文增强(GSCE)模块和细节渐进增强(PDE)模块,进而提出一种改进型单幅图像去雾算法。GSCE模块用于增强全局空间信息,PDE模块用于逐步细化和增强图像特征,二者结合进行高效和轻量级的特征提取,弥补原模型中大量使用跳跃连接所造成的细节信息损失。改进模型分别在公共基准数据集RESIDE的室内数据和室外数据上进行训练,并分别在SOTS的室内和室外两个数据集上进行了测试。结果表明,本文算法明显超越了原FFA-Net和现有典型的单幅图像去雾算法,尤其在SOTS室内测试数据集上,单独融合GSCE模块就使得PSNR指标从36.36 dB提升到38.39 dB,在进一步使用PDE模块后PSNR指标提升到38.78 dB,算法的去雾性能得到较大提高,验证了改进策略的有效性。

摘要：目的 调查多囊卵巢综合征（PCOS）不孕患者治疗依从性的相关影响因素,为临床治疗、专科咨询及健康教育提供依据.方法 借鉴综合Morisky问卷及PCOS防治原则设计调查问卷,对白2009年3月到2010年9月到本院生殖中心门诊就诊的PCOS不孕患者共128例进行问卷调查,并对结果进行logistic回归分析.结果 除去不完整及随访脱落病例,最终120例纳入统计范围.经logistic回归分析显示纳入分析的患者中仅34.2%（41/120）依从性好,与PCOS不孕患者治疗依从性相关的因素有体重指数（OR=2.426,95% CI=1.428～4.121）、结婚时间（OR=0.398,95% CI=0.225～0.704）、担心药物不良反应（OR=0.216,95% CI=0.067～0.694）（P＜0.05）.结论 肥胖、结婚时间短及担心药物不良反应的PCOS不孕患者治疗依从性较低,临床上应加强对这部分人群的宣传及干预以提高PCOS依从性.