摘要：我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预警准确率不高的问题,设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入最优路径森林算法对泥石流灾害发生概率进行预测,测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出准确预测,在泥石流灾害防治工作中采用监测预警系统是非常必要的。本研究为泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。

摘要：边坡稳定性分析直接关乎着水利工程建设的质量。针对目前研究方法中准确度不高的问题,结合主成分分析算法(principal component analysis,PCA)和RBF神经网络提出了PCA-RBF边坡稳定性分析模型。以实际工程为例对模型进行验证,实验结果表明本文提出的模型具有较高的预测准确度和较小的误差,具有较好的分析效果,可以用于水利工程边坡稳定性研究。

摘要：随着水利工程建设越来越受到政府重视,作为水利工程建设中至关重要的一环,火灾自动报警系统设计显得日趋重要。针对目前水利工程火灾报警系统中火灾识别准确率较低的问题,该文将模糊理论和BP神经网络相融合,设计了一整套自动火灾报警系统,包括硬件、软件和模型设计。通过工程算例对本系统进行了分析验证,结果表明,该系统中所用的方法能够准确地对火灾发生概率进行预测,可以用于水利工程火灾报警。该设计为水利工程火灾报警方面的设计研究提供了一种新的方法。

摘要：我国幅员辽阔,环境多变,地质灾害频发,建立灾害预警系统成为当前最紧迫的任务。针对目前研究中泥石流灾害数据获取困难、数据量不足的问题,基于地质传感器和STM32F103微控制器设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害预警系统。将本系统实际应用于陕西省山阳县泥石流灾害多发区进行实验,结果表明所设计预警系统能够较准确地对泥石流灾害影响因子进行采集并预警。本系统设计为现阶段的泥石流灾害研究提供了一种新的手段。

摘要：根据我国滑坡灾害分布广、类型多、频率高、强度大等特点,设计一种滑坡多传感器监测预警系统,应用该技术和设备对陕西山阳县滑坡体进行远程监测预警,为地质灾害滑坡预测预警提供精确的科学依据。为解决传统滑坡预警中出现的参数单一、设备布设困难、预警不及时和精确度不高等问题,采用多传感器、RBF神经网络和MIV算法进行对影响因子的筛选;经过对影响因子的采集数据训练、泛化,建立预报模型。经过自学习功能输出滑坡灾害发生概率与预警等级相结合,实现手机客户端、控制中心上位机实时预测预报功能。

摘要：本文设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入宽度学习算法对泥石流灾害发生概率进行预测。测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出快速准确的预测,将本系统用于铁路沿线泥石流灾害预警是可行的。本研究为铁路沿线泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。

摘要：随着科技的进步,Doppler原理在现代测量技术中被广泛应用。为解决传统接触式流速计操作不便、测量精度低的问题,设计了一种非接触式流速计。根据Doppler原理,利用流速传感器发射电磁信号,通过分析测量水流所产生的Doppler频移最终获取水面流速。测试结果表明,该流速计操作简便,精度高。

摘要：边坡稳定性研究对于水利工程的勘探、设计、建设和管理工作至关重要,针对现有研究方法存在的适用性不强和误差较大等问题,基于粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行改进,提出了一种水利工程边坡稳定性预测模型。该模型以孔隙水压比、土体容重、内摩擦角、粘聚力、坡高和坡角等参数为输入变量,以边坡稳定系数为输出变量。以实际工程为例对模型性能进行分析,结果表明,相比单一的RBF模型,优化后的模型在水利工程边坡稳定性分析中的预测精度更高、误差更小,获得了更好的分析效果,为水利工程边坡稳定性研究提供了一种有效的新的途径。