摘要：高校思想政治教育教学体系是开展思想政治教育的主渠道,文章对完善新时代高校思想政治教育教学体系的原则与思路进行梳理和分析,明确了坚持政治导向、育人导向、合力导向、问题导向四项原则,提出了通过顶层设计、队伍联动、载体创新、评价改良等方式完善高校思想政治教育教学体系的思路。

摘要：工业建筑遗产保护和城市文化发展日益受到我国政府和学界的重视,理论研究成果丰富,积累了一定的实践经验,但与西方发达国家相比,我国还存在一定的差距。笔者基于工业建筑遗产保护和城市文化的相关理论,运用文化遗产学、社会学和历史学等多种学科交叉研究方法,探讨了中国工业建筑遗产保护和城市文化中的理论研究、现实状况、现存问题、解决策略等相关问题,以景德镇陶溪川文创街区为例进行分析。

摘要：阮籍、嵇康作为“竹林七贤”的重要人物,其音乐思想作为魏晋时期的音乐典范具有众多类似之处,他们的音乐思想均受到老庄思想的影响,但二者也具有一定的差异性。从二人对音乐的教化功能、音乐观等方面对二人音乐思想进行探讨,展现魏晋南北朝时期的音乐审美偏向与其中的内在思想。

摘要：基于主题意义探究的单元整体教学打破了传统单元教学碎片化的弊端,能够体现知识之间的整体性、关联性、系统性特点,契合了现代教学思想。英语作为语言学科的代表,其内容往往是借助单元的形式呈现出来的,这就为单元整体教学提供了有利条件。小学英语教学实践,教师不妨在主题的引领下,结合具体内容对文本展开全面分析探究,在多元整合和系统优化中实现整体设计,提升课堂教学实效性,彰显学生特色和魅力。

摘要：针对当前数字化及智能化医疗的迅猛发展趋势,各大医学院校在医学相关专业的培养计划中普遍设置了程序设计类的通识必修课。由于Python语言具有简单易用的特点,因此备受青睐。文章从OBE成果导向出发,对高等医学院校的Python程序设计基础课程的培养目标进行规划,并结合这些目标实施课程教学改革。同时,文章针对医学发展和未来工作的实际需求,不断探索并优化课程设计方案,以努力培养德才兼备的现代优秀医学人才。

摘要：中华文明是在不断交流与融合中逐渐形成的,我国古代的礼乐制度亦是如此。唐朝作为中国历史上一个强大而开放的封建王朝,其礼仪制度必然对后世影响颇深。唐朝礼仪制度的形成与其所处的时代环境有着重要关联,是唐朝统治者根据政治需求结合实际条件而制定的封建礼仪制度。《大唐开元礼》作为盛唐时期官修的礼仪制度,可从各个方面展现盛唐时期的礼乐,从中既可以看到对前朝礼乐的继承,也可看到在盛世之下礼乐制度的革新。

摘要：近年,科技飞速发展,为校园信息化管理和服务的转型升级提供了有力支撑,将互联网、大数据、云计算、智能化和个性化等的一系列数字化应用,融入校园各个角落,促成智慧校园。本文在汇总智慧校园知识的前提下,归纳智慧校园的应用,分析并设计智慧校园一体化应用APP,期望能为智慧校园应用工作提供有益的借鉴。

摘要：随着深度学习技术应用于国计民生的诸多领域,智能家居进入千家万户,为大众生活带来极大便利。当前,市面上已有多种类型的智能插座,其中多数是由用户通过手机上的专用APP进行操作,但在某些场景中存在无法直接操控的情形。为满足各类用户对插座智能控制的需求,文中设计了一款基于深度学习的多模态控制智能插座系统,该系统使用传感器捕捉用户手势获取图像、语音和声纹等多模态信息,通过肢体、自然语言等方式来快速、准确地识别用户的控制意图,实现对插座的控制。系统硬件由ESP8266模块、继电器驱动电路模块、语音采集与识别模块、摄像头模块、树莓派模块等构成;系统软件实现了声纹控制、手势控制、安卓APP控制等功能。系统具备手势识别控制、声纹识别与语音控制功能,同时,针对用户远程控制的需求,开发了配套的应用APP及网页系统,实现了不同情景的功能性优化,满足了用户的个性化需求。

摘要：目的:探讨采用螺旋断层放射治疗(helical tomotherapy,HT)计划系统时选择不同铅门宽度下肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)立体定向放射治疗(stereotactic body radiotherapy,SBRT)的剂量学差异。方法:选取2021年3月至2023年8月于某院接受放射治疗的16例HCC患者,铅门宽度分别采用1.0、2.5和5.0 cm,保持相同的螺距、调制因子和优化条件进行计划设计。比较3种宽度下计划靶区和危及器官(organ at risk,OAR)的剂量学差异,并评估计划的治疗时间、机器跳数、机架旋转圈数和机架旋转周期。采用SPSS 22.0进行统计学分析。结果:铅门宽度越小,靶区的剂量学参数表现越好,OAR受量越低。随着铅门宽度增大,治疗时间减少,机器跳数、机架旋转圈数减小,机架旋转周期缩短,治疗效率得到提高。结论:HCC的SBRT中,在保证靶区剂量分布较好以及OAR受量达到临床要求的前提下,选用2.5 cm铅门宽度进行HT计划设计更有利于提高治疗效率。

摘要：钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件,构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解;外层遗传算法确定选址方案,代入内层蚁群算法求解货流分配方案,再返回外层遗传算法求解最终目标值,经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析,验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。