文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Faster R-CNN的手势识别算法: 收藏
分享
引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第3期30卷 468-476页; 作者：吴晓凤张江鑫徐欣晨浙江工业大学信息工程学院杭州310012 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310012; 针对传统手势识别算法准确率不高、鲁棒性不强的问题,基于卷积神经网络提出基于Faster R-CNN的手势识别算法.首先修改Faster R-CNN框架的关键参数,达到同时检测和识别手势的目的;然后提出扰动交叠率算法,避免训练模型的过拟合问题,进一...; 针对传统手势识别算法准确率不高、鲁棒性不强的问题,基于卷积神经网络提出基于Faster R-CNN的手势识别算法.首先修改Faster R-CNN框架的关键参数,达到同时检测和识别手势的目的;然后提出扰动交叠率算法,避免训练模型的过拟合问题,进一步提高识别准确率.在公共数据集NTU和VIVA上进行手势识别实验的结果表明,该算法有效地避免了训练模型的过拟合问题,比传统算法具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性.; 来源：详细信息评论

限定检索结果