摘要：针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。

摘要：【目的/意义】从20世纪70年代至今,层次分析法经过不断改进和发展,已经成为解决多目标决策问题的有效方法并广泛应用于经济管理和工程技术等多个领域。由于该方法的飞速发展,文献数量大量累积,有必要采用文献计量的方法对层次分析法研究的发展进行梳理和剖析。【设计/方法】运用主路径和知识图谱,对发表于国内重要期刊上的593篇文献所呈现的关键研究内容、重要主题等进行分析。【结论/发现】1980~2020年该领域经历了萌芽期、生长期和发展期三个发展阶段。判断矩阵一致性、标度和权重问题是层次分析法的重点研究内容。针对三个研究阶段,主要研究主题包括"判断矩阵一致性""权重""排序""模糊层次分析法"和"区间层次分析法"等主题,其中"模糊层次分析法"和"区间层次分析法"主题正处于蓬勃发展的状态。研究结果对于厘清层次分析法的知识发展脉络和研究主题的动态演变,推动层次分析法的进一步发展具有重要意义。