限定检索结果

检索条件"作者=徐洲常"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
采用改进回归型支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法
收藏 引用
《西安交通大学学报》2022年 第3期56卷 197-205页
作者:徐洲常 王林军 刘洋 蔡康林 陈正坤 陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 
为准确评估滚动轴承运行状态、预测其性能退化趋势以及剩余寿命,提出一种改进回归型支持向量机(SVR)的滚动轴承寿命预测方法。提取轴承信号的时域和时频域特征,通过主成分分析(PCA)方法将特征指标融合成一个归一化综合指标来表征轴承运...
来源:详细信息评论
基于改进共轭梯度算法的桥梁移动载荷识别
收藏 引用
《国外电子测量技术》2022年 第6期41卷 159-164页
作者:罗城升 王林军 陈保家 徐洲常三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学机械与动力学院宜昌443002 
针对时域法对噪声敏感问题以及传统共轭梯度法数值表现较差的问题,提出一种基于改进共轭梯度法的桥梁移动载荷识别方法。针对系统矩阵条件数较大导致的病态问题,采用预处理技术将原问题转化为条件数较小的等价问题。将等价问题转化为无...
来源:详细信息评论
基于SVD和VMD的轴承微弱故障特征提取及分析
收藏 引用
《组合机床与自动化加工技术》2022年 第4期 70-73,78页
作者:蔡康林 王林军 徐洲常 刘洋 陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学机械与动力学院宜昌443002 
针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和变分模态分解(VMD)的轴承故障特征提取方法。该方法先对原始信号进行SVD去噪;再对去噪信号进行VMD分解,得到各个本征模态函数(IMF)...
来源:详细信息评论
基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法
收藏 引用
《机床与液压》2021年 第16期49卷 174-179页
作者:徐洲常 王林军 刘晋玮 黄文超 陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 
针对滚动轴承振动信号的故障信息难以准确获取问题,提出一种新的基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法。所提方法首先依据小波包变换原理处理原始轴承信号,消除噪声干扰;变换后的振动信号用经验模态分解方法处理可得若干个IMF分量,...
来源:详细信息评论
基于SVD-CEEMDAN和KLD的轴承故障分析
收藏 引用
《机床与液压》2022年 第17期50卷 195-199页
作者:刘洋 王林军 李立军 陈保家 徐洲常 蔡康林三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 
针对滚动轴承信号去噪及故障特征提取问题,提出一种基于SVD-CEEMDAN和KLD的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过奇异值分解(SVD)对原始信号进行初步去噪,再利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对去噪后的非平稳振动信号进行自适应分解,得...
来源:详细信息评论
基于峭度准则的轴承故障信息分析方法
收藏 引用
《三峡大学学报(自然科学版)》2021年 第6期43卷 100-105页
作者:徐洲常 王林军 刘晋玮 黄文超 陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 
针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时通会伴随噪声干扰的问题,提出一种新的基于峭度准则的轴承故障信息分析方法.首先根据小波包变换(WPT)原理处理原始轴承信号,实现初步去噪;然后用集合经验模态分解(EEMD)方法处理变换后的振...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部