摘要：在试验研究的基础上,分析了自攻螺钉连接中、薄厚度钢板时双面受剪与单面受剪的破坏过程及破坏形式。同时利用试验数据,经过分析回归,得到单个自攻螺钉连接中、薄厚度钢板的抗剪承载力设计值的计算方法,并给出了自攻螺钉受剪连接的相关构造要求与施工要求建议。

摘要：介绍了DHC型微机核子秤的软件设计方法。该产品采用IBM-PC/XT作为主机系统,配上软件后具有实时数据采集、处理、显示、打印的功能。它还集成了一个数据库管理软件包,能向用户提供检索历史数据、修改记录及打印报表的功能。

摘要：从多Agent系统的角度,以Petri网和π演算为语义基础,建立了一种信息物理融合系统(cyber-physical systems,CPS)可信软件形式化模型(high-confidence software formal model,HCSFM).HCSFM以Petri网形象地描述CPS可信软件静态结构模型及动态行为,用Petri网分析方法和支持工具对模型进行分析和验证;利用π演算刻画CPS可信软件中Agent的加入、退出、更新和体系结构重配置等动态演化机制,并研究Agent的演化策略及演化后CPS的一致性,确保动态演化后CPS软件能正常交互,从而为CPS软件设计提供可信保障.通过HCSFM在无人驾驶车辆编队CPS中的应用,表明HCSFM可以有效地对CPS可信软件进行建模和分析.

摘要：现有网约车平台采用接受或拒绝的定价交易机制,即乘客和司机被动选择接受或拒绝交易平台给出的定价及加价规则。由于缺乏对平台用户个体需求的了解,当前平台产生的价格不能反映不同交易者的内在诉求,如每个乘客的用车目的、紧急程度、经济能力,司机的实际运行成本、期望收益等差异。由于每个交易者的内在诉求对每笔交易的合理定价具有很大影响,为优化资源配置,将这类信息纳入网约用车市场价格形成机制变得越来越重要。本文设计了基于网约车平台的双边报价交易机制,该机制允许乘客和司机分别进行报价,网约车平台基于每次交易涉及的乘客及司机的报价自动生成交易价格并实现乘客与司机的交易匹配,该机制满足参与理性约束、预算平衡约束,保障乘客和司机获得该机制作用下的所有交易剩余,文章还对该机制下交易人的报价策略及投机策略进行了理性及仿真分析,证明该机制鼓励交易者说真话,从而优化平台资源配置。

摘要：为了深入理解推进泵流致噪声激励源机理,为推进泵低噪声设计提供支撑,以某双级推进泵为对象,基于其多工况下的辐射噪声实测结果,围绕推进泵流致噪声的调制机理及流致噪声源的提取方法展开研究.在空泡水洞中测量该双级推进泵的辐射噪声,采用循环平稳分析方法,进行噪声解调分析与流致噪声源特征频率提取;开展该双级推进泵内流场的非定常数值模拟,分析其瞬态内流场分布特性与三向激振力特性.联合信号处理结果与内流场模拟结果,研究推进泵流致噪声源的关键特性与形成原理.结果表明,导叶是影响双级推进泵辐射噪声特性的关键因素,导叶调制线谱的强度与推进泵的来流条件、运行工况密切相关,叶轮与导叶的匹配性设计对推进泵振动噪声控制起关键作用.

摘要：风机运行发生故障可能造成重大财产损失和人身安全问题。本文利用集合经验模态分解对风机的振动信号进行预处理,提取出振动信号的低频分量作为输入,利用一种基于长短时记忆的循环神经网络分类器,对风机的振动时序信号数据进行深度学习,进行故障分类。其应用过程包括模型设计,模型训练和诊断实现算法,并且利用仿真信号对模型进行验证,再进行风机运行过程中的部分故障模式识别。长短时记忆模型通过增加"记忆门"、"遗忘门"等单元,有效改善循环神经网络模型的梯度爆炸现象,提高分类性能,并且直接对时序信号数据进行处理,便于工业应用。通过对JNF282B-9D型离心式风机进行常见故障的模式识别与诊断,正确率达96.9%。该系统能实现准确的故障诊断,便于生产运营。

摘要：随着集团业务的迅速发展，集团的信息化建设任务越来越重，要求也越来越高。采用两套计算机网络系统同时运行：内网和外网。内网主要运行一些系统，例如管理系统、财务系统、ERP系统、办公OA等系统。外网是与因特网相连，方便集团员工上网收发电子邮件、查询资料等等。另有数条VPN线路，用于远程传版，远程登录使用采编、广告及OA系统。两套网络独立运行，物理隔离，

摘要：美术是一门艺术教育课程，在教学中，可以通过建立和谐平等的师生关系，采用多种教法，提供展示平台，及时评价反馈，充分调动学生学习的积极性，使其享受艺术教育，获得全面发展。

摘要：本文介绍了平台化、模块化的概念,将平台化及模块化的设计、制造思想引入传统环锭细纱机的设计、制造中,可以大大提升传统环锭细纱机制造企业的竞争力。

摘要：在工程项目的实施中,技术管理是关键,建筑工程的技术管理有其特殊性,那就是负有既要对施工还要对设计这两方面的技术管理责任。技术管理的控制点和有效性是衡量企业技术发展和技术进步的重要标准,是企业可持续发展的技术保障。