摘要：目的探讨中重型创伤性脑损伤(msTBI)患者入院时甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与其伤后6个月时预后不良的关系。方法采用回顾性队列研究分析2019年1月至2022年12月南通大学附属江阴医院收治的277例msTBI患者的临床资料,其中男208例,女69例;年龄18~88岁[(57.0±15.1)岁];入院格拉斯哥昏迷评分(GCS):3~8分168例,9~12分109例。根据患者伤后6个月扩展格拉斯哥预后评分(GOSE),预后不良121例(GOSE≤4分),预后良好156例(GOSE≥5分)。记录入组患者性别、年龄、糖尿病病史、致伤原因、入院GCS、GCS运动评分(GCSM)、瞳孔对光反射、入院24 h内最严重的Marshall CT分级、入院TyG指数、入院24 h内平均血糖波动幅度(MAGE)、入院72 h内是否有GCSM下降≥2分、是否行开颅手术及预后等指标。TyG指数是本课题重点研究的暴露变量,由入院24 h内空腹甘油三酯和空腹血糖计算得出,伤后6个月的预后为本课题的结局变量。首先,按TyG指数三分位数分组和预后不良及预后良好分组分别对观察变量进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入有向无环图(DAGs)进一步分析混杂变量;单因素分析差异无统计学意义但根据前期研究仍可能影响伤后胰岛素抵抗的因素也被纳入DAGs分析。设计三组Logistic回归模型[模型1不校正,模型2对国际颅脑创伤预后和临床试验设计国际协作研究(IMPACT)核心变量进行校正,模型3对经DAGs筛选的混杂变量进行校正]分析TyG指数是否为msTBI患者预后的独立危险因素。选择最优的Logistic回归校正模型继续应用限制性立方样条图(RCS)探究TyG指数与预后不良之间的关系。结果单因素分析结果显示,在TyG三分位数分组比较中,性别、糖尿病病史、MAGE、GCSM下降、预后等差异均有统计学意义(P<0.05或0.01);预后不良组和预后良好组年龄、糖尿病病史、GCSM、瞳孔对光反射、Marshall CT分级、TyG指数、MAGE、GCSM下降等差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。应用DAGs确定影响TyG指数与预后不良相关性的混杂变量的Logistic回归分析结果表明,较高的TyG指数与msTBI患者预后不良显著相关,其中经DAGs筛选的混杂变量校正的模型3具有较优的拟合效能及适配度。基于模型3进一步应用RCS分析的结果表明,在一定范围内(TyG指数<9.79)msTBI后预后不良的风险可能随着TyG指数水平的增加呈近似线性增加。结论入院时较高的TyG指数是msTBI患者伤后6个月预后不良的独立危险因素,随着TyG指数的增加,其预后不良的风险也会增加,且一定范围内(TyG指数<9.79)可能呈线性增加趋势。

摘要：提出了一种面向室内测试开发的等效运动靶标的设计思路,采用“静态黑体+动态遮挡”的布局,通过等效运动模拟实际目标的运动轨迹在垂向的投影。利用合理的优化设计,兼顾了靶标系统的通用性和可靠性。相较于其他同类产品,造价低廉,泛用性强,便于调测且易于调整修改。该方案可模拟一定距离外由地面发射的目标在垂向的等效运动,亦可在简单修改后模拟更多种类的目标。

摘要：为了提高水产养殖废水处理效率,采用Box-Behnken试验设计,以氨氮去除率为响应值,设计了一个3因素3水平的响应面法用于MBBR处理水产养殖废水的工艺优化,建立了水力停留时间、碳氮比及溶解氧3个关键因素与氨氮去除率之间的回归模型。结果表明,所得回归模型极显著,决定系数R2=0.9905,变异系数仅为1.05%,且失拟项不显著(P>0.05),说明回归方程用于描述各因素与响应值之间的非线性方程关系是显著的,即试验方案是可靠的。各影响因素对氨氮去除率影响程度由大到小依次为溶解氧、水力停留时间和碳氮比,确定在水力停留时间8.65 h、碳氮比4.67、溶解氧4.63 mg·L^(-1)的最佳工艺条件下,氨氮的去除率达到92.32%,与实测值接近,表明回归模型拟合度好。

摘要：采用二维轴对称模型及有限元数值计算方法,对固体火箭发动机壳体在高压下的应力分布进行了分析和计算,获得了发动机壳体在工作条件下的塑性形变及应力场的分布。其结果可供基于塑性形变的壳体评估及可靠性设计参考。