摘要：桐庐马术中心是第19届亚运会马术项目的比赛场馆,在此,结合2022年第19届亚运会组委会发布的《2022年第19届亚运会场馆建设要求(马术)》,阐述该场馆在总体布局、建筑设计和技术工艺等方面的创意与特征,以及“绿色、智能、节俭、文明”的亚运办赛理念,并对亚运场馆的赛后综合利用进行了积极的探索,可为大型体育赛事的场馆设计提供借鉴和参考。

摘要：当前的住居设计面临许多需要研究的问题。特别是针对不同地区,建筑的节能、保温以及对自然资源的利用等问题已经得到了广泛的关注。受生物膜的启发,试图引用生物膜的基本原理来分析住居界面的问题,探索一种“绿色住居界面”的理念与设计方法,力求以最高的生态利用效率和最低的环境负荷来实现健康舒适的住居环境。

摘要：杭州萧山国际机场国际航站楼是萧山国际机场二期扩建工程第一阶段的主体工程,也是浙江省内首个独立建设的国际航站楼。该项目在设计上把空间、功能布局的合理性与旅客使用的舒适性结合起来,在造型上既尊重原有航站楼的形态与概念,又有自身的创新特色。国际航站楼以钱塘大潮为设计理念,两期项目的建筑外观既统一又有变化。室内设计顺应建筑的波浪造型引入了丝绸文化和良渚文化,体现出地域内涵。同时采用了节能和新技术措施,使国际航站楼成为浙江省一个重要的对外窗口和标志性交通建筑。

摘要：在生物膜的启发下,该文提出了“柔性界面”的概念,并以此为方法,结合具体案例探讨了住区滨水界面的“诊断”与营造,以期对当前的人居环境建设有所启发。

摘要：目的探讨鞘氨醇激酶1(SphKl)通路在食管癌侵袭和转移中的作用及临床意义。方法采用Real-timePCR和Western blot检测SphKl在食管癌组织中的表达,设计构建SphKl靶向shRNA质粒,建立SphKl稳定沉默的细胞系。MTT和Transwell法检测SphKl基因沉默对EC-1细胞增殖、侵袭的影响,明胶酶谱检测其对基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和MMP-2分泌的影响。结果 SphKl的mRNA和蛋白质表达水平与侵袭能力明显相关。SphKl-siRNA能显著抑制EC-1细胞的增殖和侵袭,并能显著抑制EC-1细胞的MMP-9和MMP-2蛋白分泌。结论SphKl与食管癌侵袭和转移关系密切,转染靶向SphKl基因的siRNA序列能够抑制食管癌EC-1细胞的增殖和侵袭,其机制与抑制MMP-9和MMP-2蛋白分泌密切相关。

摘要：传统的微机械陀螺采用扫频方法测试结构的品质因数,存在耗时长、测量效率低和精度差等问题。提出了一种新的品质因数测量方法,该方法的原理是通过对陀螺的驱动端施加一个激励脉冲,采集驱动检测端的相应衰减信号,并通过处理得到衰减信号的频率和斜率,从而检测陀螺的品质因数。采用自行设计的激励电路,外购NI公司的高速采集卡和基于LabVIEW的处理程序测试了陀螺的品质因数。采用该方法可以使一只微机械陀螺的品质因数测试时间从原来的3~5min减少到20s左右,极大地提高了测试效率和测试精度。通过对不同品质因数的陀螺样品的测量,充分验证了此种方法的效果和正确性。

摘要：为采用SYBR GreenⅠ染料建立检测水貂IFN-α、IFN-β和IFN-γmRNA荧光定量RT-PCR检测方法,根据GenBank中登录的MiIFN-α和MiIFN-β、MiIFN-γ和3-磷酸甘油脱氢酶(GAPDH)基因序列,分别设计合成特异性引物,通过RT-PCR扩增MiIFN-α、MiIFN-β、MiIFN-γ和MiGAPDH的基因片段,构建到pMD18-T载体中制备质粒标准品,建立了相应基因mRNA的荧光定量RT-PCR检测方法并建立标准曲线。结果表明,MiGAPDH、MiIFN-α和MiIFN-β和MiIFN-γ基因的Ct值与标准品稀释度在10拷贝质粒/μL^107拷贝质粒/μL内均呈良好的线性关系,相关系数(R2)均为1.00,熔解曲线均呈单一熔解峰,检测下限为10拷贝质粒/μL,重复性试验表明组内、组间变异系数均小于4.5%。临床样品检测结果表明水貂感染肠炎病毒后,MiIFN-α、MiIFN-β和MiIFNγ相对表达水平均在6d达到最高峰值,MiIFN-α相对表达量要比MiIFN-β和MiIFN-γ相对表达量高两个数量级,并且在感染期(4d^6d)MiIFN-α相对表达量明显提高。本研究为水貂IFN mRNA的定量分析提供了有效工具。

摘要：表面活性素(surfactin)是由微生物代谢产生的一类具有高表面活性、抑菌、抗病毒、抗肿瘤等特性的脂肽类物质,在石油开发、环境治理、生物医药、生物防治等领域具有广阔应用前景。目前surfactin的工业化发酵生产产率不高与发酵培养基种类及浓度具有重要关系。研究采用单因素和Placket-Burman试验设计方法对一株产surfactin的枯草芽孢杆菌分别进行最适碳源、氮源种类和影响surfactin产量的显著因素进行筛选,最后利用响应面法建立二阶回归模型,获得了使surfactin产率最大的培养基组成及各成分浓度,分别为淀粉+米糠油(1∶1)32 g·L^-1、豆粕水解液8 g·L^-1、氯化钙4.5 mg·L^-1、酵母粉0.3 g·L^-1,KH2PO41 g·L^-1,MgSO4·7H2O 0.02 mg·L^-1,FeSO4·7H2O 0.02 mg·L^-1,硫酸锌0.02 mg·L^-1,L-谷氨酸钠1 mg·L^-1,硫酸锰0.01 m·L^-1,氨基酸:Thr,Met各0.02 mg·L^-1,利用此优化培养基在pH 7.0,35℃、摇床200 r·min-1条件进行发酵,培养48 h,surfactin的最高产量达到3.76 g·L^-1,比初始培养基提高了127.45%,与模型预测值接近。