摘要：针对传统目标跟踪的难点如目标与背景混淆及目标外观急剧变化等问题,利用高光谱视频包含的二维空域信息和丰富的一维频谱信息,提出一种快速鲁棒目标跟踪算法FRHT。首先,在传统的空域注意力机制上基于高光谱数据的特点引入频谱注意力机制,设计了相关滤波框架下自适应更新学习的跟踪器;其次,手工设计高光谱运动目标特征以加快跟踪器运算速度;最后,提出一种运动目标异常检测机制,以增强跟踪器对各种干扰的鲁棒性。仿真结果表明,在高光谱数据集上,跟踪器FRHT的速度和精度显著优于KCF,SAMF和CSR-DCF等传统跟踪算法,精度提升2%以上;引入运动目标检测机制后,算法鲁棒性得到改善。

摘要：我国仲裁法尚未达到立法者预期的目的。其主要原因，一是社会对仲裁的认知明显不够；二是法院对仲裁存在认识上的误区；三是仲裁法在制度设计上存在缺陷；四是不少仲裁机构先天不足，自身问题较多。尽快排除这种障碍，是仲裁发展的当务之急。

摘要：深度强化学习算法能够很好地实现离散化的决策行为,但是难以运用于高度复杂且行为连续的现代战场环境,同时多智能体环境下算法难以收敛。针对这些问题,提出了一种改进的深度确定策略梯度(DDPG)算法,该算法引入了基于优先级的经验重放技术和单训练模式,以提高算法收敛速度;同时算法中还设计了一种混合双噪声的探索策略,从而实现复杂且连续的军事决策控制行为。采用Unity开发了基于改进DDPG算法的智能军事决策仿真平台,搭建了蓝军步兵进攻红军军事基地的仿真环境,模拟多智能体的作战训练。实验结果显示,该算法能够驱动多作战智能体完成战术机动,实现绕过障碍物抵达优势区域进行射击等战术行为,算法拥有更快的收敛速度和更好的稳定性,可得到更高的回合奖励,达到了提高智能军事决策效率的目的。

摘要：通过分析网络监控系统的一般要求，提出了基于MicrosoftVisio2003的网络运行监控系统的开发方案。讨论了系统设计中的三个主要问题，分别是如何构建网络拓扑、如何获取网络信息以及如何动态地更新网络拓扑，在详细分析Visio特性的基础上，给出了具体的解决方法。通过实例证明，该方案是可行的，并且比传统开发方法具有一定优势。

摘要：介绍了在构建陆军移动战术信息栅格的思想下,结合具体战术无线网络使用需求面向服务架构(SOA)的一种消息服务总线设计方法,提供作战单元内部和作战单元之间消息传输和信息流转的交互机制。经验证此方法能满足陆军移动战术信息栅格环境下各类信息高效流转、无缝衔接的使用需求。