摘要：为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。

摘要：随着微信用户群的逐渐扩大,微信小程序营销也随之成为互联网+时代下的一种热门营销模式。然而,目前我国对微信小程序营销的理论和实践研究较少,如何有效搭建微信小程序营销平台,是当前营销学科的重要研究课题。文章基于“互联网+”的农产品营销现状,分析农产品微信营销的SWOT分析,总结微信小程序下农产品营销系统的设计与实现,以期能够为我国农业生产、营销与发展提供技术借鉴。

摘要：文章介绍了OBE理念,分析了基于OBE理念自适应学习平台的组成框架构建、常用的自适应学习者模型的特点、自适应学习平台的设计流程3个方面,重点阐述了学习者自身学习风格及知识体系两大自适应学习平台要素的逻辑实现方式。