摘要：为了解决碳纳米管(CNTs)在吸附水中污染物时易聚集、难分离的问题,本文采用静电自组装技术将碳纳米管固定化在具有微米级粒径的碳酸钙颗粒表面,设计制备了壳-核结构的CNTs基复合吸附剂.实验考查了不同碳纳米管分散体系对复合吸附剂制备的影响,并采用Zeta电位、拉曼光谱、扫描电镜等手段对复合吸附剂的制备过程和结构进行表征,探讨了制备的碳纳米管基复合吸附剂对菲的吸附性能.结果发现,复合吸附剂对菲的吸附能力随CNTs载量的增加而增大,CNTs标化的吸附系数则随CNTs载量的增加而下降,碳纳米管是复合吸附剂的主要吸附位点.

摘要：由牛津大学艺术史系教授柯律格（Craig Clunas）与大英博物馆中国瓷器部负责人霍吉淑（Jessica Harrison—Hall）策划的大规模中国文物展“明代：

摘要：本文通过井震结合,建立了喇嘛甸油田北北二区块的构造模型,具体作法为:①利用井分层数据产生深度域顶部层面,应用地震构造解释产生时间域构造层面,通过合成记录建立油层组级别的速度场,并将深度域构造层面数据进行转换得到时间域数据;②以地震构造层面为趋势约束,最终得到时间域的各油层组构造层面;③对断层与断层、断层与层位进行交切,通过准确定义断层关系以及断层与层位之间的关系,使断层上、下盘地层的过渡符合实际地质情况。在构造模型的基础上,利用断层模型约束进行地质统计学反演,经与测井解释结果对比,砂体预测可信度明显提高。利用该预测结果落实了井网控制程度较低区域的断层附近砂体分布,对断层附近水平井设计提供了依据。

摘要：近年来，我国高等学校的安全工程专业发展迅速。2001年，全国仅有45所院校设有“安全工程”专业，而2007年已达101所。尽管开设安全工程专业的高校各有自己的行业背景和特色，但其培养目标都包括培养能从事安全技术及工程、安全科学与研究、安全监察与管理、安全健康环境检测与监测、安全设计与生产、安全教育与培训等方面复合型的高级工程技术人才。

摘要：分词是中文自然语言处理中的一个关键基础技术。通过基于字的统计机器学习方法学习判断词边界是当前中文分词的主流做法。然而,传统机器学习方法严重依赖人工设计的特征,而验证特征的有效性需要不断的尝试和修改,是一项费时费力的工作。随着基于神经网络的表示学习方法的兴起,使得自动学习特征成为可能。该文探索了一种基于表示学习的中文分词方法。首先从大规模语料中无监督地学习中文字的语义向量,然后将字的语义向量应用于基于神经网络的有监督中文分词。实验表明,表示学习算法是一种有效的中文分词方法,但是我们仍然发现,由于语料规模等的限制,表示学习方法尚不能完全取代传统基于人工设计特征的有监督机器学习方法。

摘要：为了解当前中学物理教材融入重大主题教育现状,以国家教材委员会、教育部印发的系列指南和指导纲要为基础搭建了中学物理教材融入重大主题教育的要点框架,对现行中学物理教材融入重大主题教育现状进行分析.研究发现,中华优秀传统文化、国防教育等重大主题在中学物理教材中均有不同程度的融入.然而,仍需结合各类主题教育的具体要求和物理教育的学科特点,进一步探寻适切学生认知的情境素材和润物无声的呈现方式,实现重大主题教育有机融入中学物理教材,打造“培根铸魂、启智增慧”的新时代高质量教材.

摘要：任何艺术都有自己的特色。绘画的线条、色彩，音乐的音阶音调、诗词的格律音韵等，都有各自特有的艺术表现能力。电视新闻片也是一样，它是靠镜头和镜头间的组接、变化来形成自己特有的艺术语言。电视新闻的制作是一个群体过程、系统过程，从准备、采拍、编辑到最后播出，每一个环节都关系到电视新闻的质量和传播效果，因此，编辑艺术修养的高低直接影响着电视新闻的节目质量和播出效果。为此，笔者就电视新闻编辑工作中的几个实际问题，谈一下自己关于艺术修养方面的看法。

摘要：随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。