摘要：机器学习结合遥感等其他数据反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注对模型精度影响较大的建模特征变量和模型参数的优选。本文基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)同步优选建模特征变量和模型参数的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法反演三工河流域2016年SSC,并分析其在不同土地利用类型的分布特征。建模特征变量和模型参数的同步优选及实验设计如下:首先基于Landsat 8 OLI和SRTM高程数据提取7类共40个盐渍化相关因子,经相关分析初步筛选出候选特征变量,分别代入AGA、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和格网搜索算法(Grid Search,GS)同步优选SVR的建模特征变量和模型参数,并建立盐渍化监测模型(AGA-SVR、GA-SVR、GS-SVR)。结果表明:①AGA-SVR精度最优,GA-SVR次之,GS-SVR最差,相较于GS-SVR,AGA-SVR的R2/RMSE提高了44.65%;②三工河流域非、轻度、中度、重度盐渍地和盐土的面积占比分别为42.83%、11.02%、15.88%、9.22%、21.05%;③草地和未利用地主要以非盐渍地和盐土为主,耕地和林地中非盐渍地分布比例均为最大;不同土地利用类型的SSC均值和标准差均呈现未利用地>草地>耕地>林地的规律。本研究的建模特征变量和模型参数的优选方法可在一定程度上提高盐渍化监测的精度。

摘要：为了改善目前家庭电能消费情况,提出一种基于用电波形分析的能源监控管理系统及方法,该系统用于家庭用电设备的监控管理,具有实际应用价值。在分析现有监控系统的缺陷的基础上提出了功能需求和设计思路,一方面系统能辨识用电设备类型并能采集各设备的用电量;另一方面系统向用户提供用电策略,实现用户与家电的双向交互。系统包括电力信息采集终端、能源管理应用平台,并阐述了系统的控制步骤及方法。

摘要：智慧园区是推进智慧城市建设科学发展的突破口,是智慧城市建设的先导和示范。在分析智慧园区研究和建设现状的基础上,明确了智慧园区建设的目标和需求,提出智慧园区综合管理系统,详细设计了综合管理系统的总体业务架构、应用架构、技术架构以及各子系统的功能,旨在创建以智能电网技术为支撑的节能、环保、低碳、高可靠的智慧园区。

摘要：我公司利用郑州热电厂粉煤灰做混合材生产粉煤灰水泥. 2001年 9月采用由合肥水泥研究设计院研制开发的 2台辊压机与 2台Φ 2.6m× 13m开流超细磨组成联合粉磨系统,投入运行 1年来,经过反复探索,取得了较好的效果.

摘要：为提高猪粪沼气发酵的产气效率,试验应用响应面法对其沼气发酵工艺进行优化,通过Design-Express8.0.6.1软件的Box-Behnken中心组合试验设计,以原料产气率为响应值,研究发酵温度、总固体浓度(TS)和搅拌转速3个因素对猪粪产气效率的影响,建立相关数学模型,并对模型进行降维优化分析,最后进行试验验证。结果表明,发酵温度和TS两因素对于猪粪产气效率的影响表现为极显著。最优工艺条件TS为5.8%,发酵温度为29℃,搅拌转速为92 r·min^(-1)时,理论原料产气率为160.09 mL·g^(-1)TS,试验原料产气率为154.83 mL·g^(-1)TS,试验值与理论值接近,二者相对偏差为3.21%。可见,所建模型能较好的优化沼气发酵工艺参数。