摘要：针对SAR图像中舰船目标的检测问题,单纯基于深度学习的图像处理技术难以达到检测准确性和实时性要求.SAR图像中目标尺寸较小,且易受噪声、光斑干扰,传统方法难以提取精细特征并克服复杂条件下的背景干扰.针对以上问题,设计基于YOLOv3检测框架的端到端检测模型,借鉴了残差模块结构来避免网络退化问题.同时结合深层与浅层的不同尺寸特征图检测,使用目标基础特征提取网络参数来避免重复训练初始化过程.针对SAR图像中海上舰船成像小目标的特点改进优化了神经网络结构,实现SAR海面广域舰船目标识别分类算法,并对检测模型进行轻量化压缩处理.构建SAR图像舰船目标数据集并进行了多次目标检测识别分类实验,体现了提出的检测方法在复杂场景下有可靠的抗干扰能力和准确的目标检测识别性能.

摘要：随着经济社会逐步发展和城镇化进程加快,传统村落开始面临保护传统文化、历史文化资源要素与人居环境品质提升需求的矛盾,处于城郊位置的传统村落所受冲击明显。部分紧邻城区的传统村落已逐渐出现“空心化”状态。文章以广州市从化区木棉村为例,分析村落发展存在的问题与机遇,探索城郊型传统村落注重近期保护与经济发展相结合的保护发展思路。

摘要：菅原道真是日本古代文学史上的重要汉诗人,一生著述颇丰,汉学造诣极高。文章通过对《菅家文草》所载咏菊诗的梳理,分析菅原道真汉诗的情感内涵及艺术特征:思想情感上,执着于在菊诗中展露复杂的内心世界;艺术手法上,善用道教典故,将白菊意象同自身政治理念结合。通过对道真咏菊诗与白居易咏菊诗的比较,认为他们虽在隐逸层面上对菊有相同的认知,但因二者所处社会阶层和所持观念不同,对隐逸思想的接受有一定程度的差异。

摘要：全国电力系统高电压专业工作网1996年有关文件指出:广东省应用消雷器较晚,多运行不到一年,到1995年6月为止,半导体消雷器共24台,其中站型17台,运行43.3台年,故障率20.8次/百台年;线路型7台,运行31台年。

摘要：7号主变低压侧直阻自1993年投运以来,其线间差一直偏大,而且有不断增大的趋势,尤其是1996—1997年度不平衡现象十分明显。我们用20A 快速直阻测试仪测得其直阻线问年差很大,参考变压器油样色谱分析,1998年7月及10月两次结果比较,见下表:(单位 ppm)

摘要：为了适应UWB系统对天线小型化的需求,设计了一款紧凑型UWB-MIMO天线,天线尺寸仅为23 mm×31 mm×1.6 mm。通过引入阶梯状结构,极大改善了天线带宽。测试结果显示所设计的UWB-MIMO天线的阻抗带宽为2.9~28 GHz,带宽比为9.6∶1。整个频段内互耦程度小于-15 d B,中高频段小于-20 d B,很好地满足了UWB系统对MIMO天线带宽和互耦程度的要求。在此基础上,对地板进行改造,实现了天线的双陷波特性。

摘要：针对增强现实(AR)装配技术中进行手动零件装配时,其零件配合环节装配位置不准确且操作复杂的问题,这里提出基于特征识别的AR装配配合方法简化装配过程,提高虚拟装配的效率。首先使用随机采样一致性(RANSAC)算法进行模型的平面与轴孔特征识别,然后将零件模型与其特征的对应向量导入到Unity3D物理引擎中对配合方法进行设计,最后将完成的装配系统在HoloLens AR眼镜中进行操作实验。实验表明,使用自动配合方法的AR装配系统在装配效率上比传统CAD装配效率更高,操作方式便捷且AR装配者操作沉浸感更好。

摘要：AP1000反应堆冷却剂系统设计中采用经典的流动阻力计算公式,计算了反应堆冷却剂回路主管道阻力。但由于主管道的管径非常大,而且管道内有热电偶测量元件、勺形件等部件,采用公式计算阻力可能误差较大。另外,由于主管道上带有ADS第四级接管嘴、稳压器波动管接管嘴等大口径管嘴,引起的流场不稳定性对热段弯管流量计的精度有影响。因此,需要对主管道内的整体流场进行研究,从而较精确计算主管道阻力,并为主管道结构设计提供依据。文章采用三维CFD软件Fluent分析AP1000主管道内的流场,获得了比较准确的主管道阻力计算结果,并验证了热段弯管流量计布置位置的合理性。

摘要：本文运用6Sigma工具定量分析了由于21FS彩管QPF电子枪的受聚焦电压影响SP光点位置相对移动,从而导致产品在用户处静会聚一致性差的重要原因。并通过设计优化电子枪偏孔设计特点,从理论和试验实践上解决了聚焦电压对21”静会聚的影响。

摘要：人机交互是增强现实乃至虚拟现实领域研究的热点课题之一。沉浸与交互是增强现实的关键要素,通过视觉手势交互可以为用户提供更逼真的互动体验,可实现虚拟物体的移动、旋转等操作。基于视觉的手势跟踪识别近年来快速发展,手势交互可以应用在增强现实类游戏、智能家居、医疗辅助行业。本文首先对当前手势交互方案进行阐述,比较了手势追踪各方案的优缺点,然后介绍了手势追踪识别的步骤以及相应算法,包括MediaPipe与MMPose开源手势识别算法,最后基于Unity3D射线检测、动画以及相应开源手势算法进行了增强现实手势接口的设计,从而实现了增强现实手势交互系统。