摘要：目的实现正常的窦性心律与心室纤颤信号的分类,从而检测出心室纤颤信号。方法该算法基于支持向量机技术,Hurst指数和相空间重构算法。待检测信号取自BIH-MIT和CU数据库,首先对待检测信号进行预处理,然后取滑动窗长度为3s计算出心电信号段的动力学指标值Hurst指数与相空间重构算法中的d值,最后把这两个参数作为特征向量输入到事先设计好的二分类支持向量机中,从而实现分类。结果成功实现了心室纤颤信号的分类,并通过计算该算法的灵敏度、特异性、预测性和准确度且与其他算法比较,可得新算法总体准确率优于其他算法。结论该算法可用于心电信号的检测,进行算法优化之后可嵌入到心电检测仪器中实现应用。

摘要：设计基于USB2.0的D/A转换模块,文中对模块的主要芯片、主要原理、接口函数及主要性能进行了介绍。通过取一心电数据通过vc编程将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好的实现了回放功能。由此可见,该模块的性能指标达到了设计要求。心电数据回放很好的实现,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。

摘要：意念控制无人机是基于脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统来实现的。使用NeuroSky的脑波传感器ThinkGear AM(TGAM)模块提取脑电信号,对TGAM模块的配套开发包进行软件编译和开发,将提取到的脑电信号中的专注度和眨眼强度以数值的形式显示出来,并设置阈值定义不同的飞行模式,在PC端设计出一个意念控制显示平台,可以直接观察佩戴者的意念状态和无人机的飞行状态。另一方面,PC端由串口将处理后的脑电信号传输给信号发射器,信号发射器根据实时采集的脑电信号输出对应的指令,从而操控STC15系列四旋翼直升机的起飞、下降、飞行方向和前进速度。

摘要：目的:识读MIT-BIH心电数据库格式,为研究心电监护系统提供信号源,为心电算法的仿真打好了基础。方法:以VC++6.0为平台,利用面向对象语言编程读取心电数据,经过D/A转换输出到心电监护系统,仿真验证心电算法。结果:心电信号输出与回放同步,可有效控制信号源。实现截取、保存、回放任一段心电波形。结论:系统平台可作为心电信号软件管理平台,提供给心电监护系统进行仿真试验。