摘要：[目的]柔性直流技术由于其灵活性、快速的控制能力,可应用在异步电网互联、可再生能源并网、城市电网供电等。文章提出城市电网柔性分区互联紧凑型方案以实现城市电网分区间的互联、互济,提高电网安全稳定水平。[方法]根据电网现状,考虑到城区新建输电通道的实施难度以及建设工期难以控制等因素,利用已有的交流互联通道进行布点,将交流弱互联改为柔性强互联,互联端数及规模结合系统需求、原有线路的输送能力、增容改造的可行性等综合确定。由于城市用地紧张,选用紧凑型设备,采用户内紧凑布置。[结果]采用柔性直流背靠背实现城市电网分区间互联、互济,可显著降低系统短路电流水平,提高电网互济能力和安全稳定水平;采用户内紧凑布置,可节省约40%的空间,满足缓解城市土地资源稀缺的需求。[结论]提出的柔性分区互联紧凑型设计方案对柔性直流技术在城市互联的应用中起到很好的指导作用,具有较高的参考价值。

摘要：开展了计及功率损失指数的两阶段无功补偿多目标优化配置方法的研究,以解决目前配网无功优化问题求解时效不佳,且容易陷入局部最优解的问题。以有功损耗、无功补偿装置购买费用、安装费用以及运行费用最小化为综合目标函数,引入罚函数建立基于功率损失指数的两阶段无功补偿装置配置多目标优化模型,应用鱼优化算法求解带约束条件优化问题,获得无功补偿装置的最佳安装位置和容量,通过在IEEE-34和PG-69系统中的仿真算例验证了所提方法的性能。仿真结果表明,考虑功率损失指数,可进一步有效降低网络损耗、提高节点电压分布水平、降低设备成本费用,同时缩短优化问题求解时间。此外,所采用的鱼优化算法具有更强的全局最优解搜索能力,可以更好地适应配电网负荷水平的变化及分布式电源的接入。

摘要：通过6个1∶2比例的Z形截面混凝土柱框架中间层中节点的低周往复试验,得到Z形柱框架节点的破坏形态,测得框架节点核心区极限抗剪承载力试验值,并利用现行相关规范给出的公式计算节点核心区受剪承载力的验算值,把试验值与规范验算值进行比较分析,得出采用现行规范计算Z形框架柱节点核心区抗剪承载力的偏差,所得结论可为实际工程Z形截面混凝土柱设计计算提供参考。

摘要：根据渝黔高速公路童家院子—雷神店C、D段工程地质条件,分析了该段深路堑高边坡失稳的两种可能原因,提出了相应的边坡防治处理原则,并将该原则应用于该段路基高边坡的变更设计。

摘要：基于钢筋混凝土Z形截面柱框架中间层中节点的低周反复试验结果，利用有限元软件ANSYS建立数值分析模型，对低周反复荷载作用下混凝土Z形截面柱框架中间层中节点受力性能进行了非线性有限元分析，研究了不同轴压比下节点的抗剪承载力性能。结果表明，轴压比的变化对Z形柱中节点抗剪承载力有一定影响，建议实际工程设计Z形柱中节点的轴压比控制在0.1～0.5为宜。

摘要：本文用非线性有限元法对铁二院抗滑桩模型试验进行分析,结果表明:抗滑桩的变形、内力及土体抗力的实测值与计算值较为吻合。

摘要：配电网线路长度短,且含有多层分支及架空电缆混联线路,故障点的定位极为困难。传统基于阻抗的故障定位方法应用效果不佳,行波法具有更高的精度,但易受故障条件的影响。为此提出一种基于中国科学院测量与地球物理研究所(Institute of Geodesy&Geophysics,Chinese Academy of Sciences,IGG)抗差法(以下简称IGG抗差法)的配电网多端行波故障定位方法,该方法包括两步:第1步通过网络末端测点的故障初始行波到达时间,定义与行波波速无关的R系数,并利用R系数确定故障分支;第2步利用IGG抗差法对故障位置进行精确求解,通过引入权函数对不同的测量数据赋予不同的权重,以克服行波到达时间误差带来的不利影响。PSCAD/EMTDC仿真证明该方法具有较高的定位精度,对时间误差具有强鲁棒性。

摘要：针对钢筋混凝土Z形截面柱框架节点区域的抗震性能进行了试验研究,分析在不同梁高条件下节点区域受力裂缝的开展规律和破坏特征。在此基础上,建立了有限元数值分析模型,对Z形柱节点区域在低周往复荷载作用下的受力性能进行了分析,重点研究了在不同的梁高情况下节点的延性和节点两侧梁端抗剪承载力等性能。研究结果表明:随着梁高的增加,节点两侧梁端抗剪承载能力显著增加,节点的延性相对有所降低,节点耗能系数呈先增加后降低的趋势。

摘要：为解决城区供电质量和供电可靠性的问题,基于现有220kV机组并网接入情况和网架条件,考虑新增机组容量及类型,打破电源并网传统的接入模式(电厂与电网两点一线),对周边机组并网的网架资源进行整合重组,优化系统设计使2个500kV供电片区均分别由燃煤和燃气不同类型机组接入,可分担电厂天然气或电煤一次能源供应不足导致停机的风险。同时,电源送出线路工程充分利用现状架空线路资源,在满足城市规划的条件下减少220kV线路走廊建设规模,最大限度发挥深入负荷中心的线路输送能力。最后,对实际算例进行联合规划优化,通过3种方案的对比,可表现出所提方法的有效性。

摘要：针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选取,从而使改进后的SVM模型具有最佳的分类性能。在实验测试中,采用PCA算法选取了91%贡献度内的6项数据特征进行样本数据训练。结果表明,相较于其他对比算法,该文算法预测结果的RMSE、MAE与MAPE误差值均为最小,证明其可对网格化电网负荷加以预测。此外,该算法还能提升传统算法的准确度,为电力负荷分配提供有力支持。