摘要：随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致节点间可能存在的恶意行为及其安全威胁难以被清晰地描述,相关安全检测方案难以实施,从而为系统运行的稳定性遗留了安全隐患。为此,分析分布式电力交易系统面临的安全威胁,并在此基础上设计了基于深度学习的安全威胁检测方案。首先,设计面向区块链节点的全量流量数据采汇方法,并清洗冗余数据;其次,设计了基于长短期记忆网络和自动编码器技术融合的特征数据训练方案,以实现对特征化节点安全状态数据的高效学习和异常检测。在国家电网示范性区块链平台上展开实验评估,实验结果表明,所提方案具备良好的检测能力和较低的性能开销,适用于提升分布式电力交易系统的安全性。

摘要：传统无功补偿装置补偿控制精度低,功能单一,电容器投切过程易产生较大的涌流,引起系统过电压。为此,设计了新型的智能无功补偿控制器,配合零投切复合开关完成低压配电无功补偿相应功能。控制器硬件上采用dsPIC33F系列处理器和高精度模数转换芯片MCP3909构成,软件上采用准同步采样算法对电网参数进行采集和计算。经试验测试,该设计能够精确控制,分级补偿,过零投切,对系统无功功率进行有效补偿,显著提高功率因数。

摘要：现有配电网自动化系统终端设备面临来自外部网络攻击的风险。通过提出一种利用USB Key简便型硬件载体作为身份认证的安全机制,提升配电网自动化终端设备就地操作的安全性和可靠性,从而减小外部攻击通过末端设备侵入系统网络的概率。针对配电网系统容易面临的安全风险对基于USB Key的安全身份验证等关键性问题进行了分析,并设计了配电网系统安全身份验证的总体架构和基于"一次一密双向验证"以及"多因子验证"机制的流程。该机制采用请求-响应模式,增强了认证强度,提高了机制的安全性,并且降低运算时间复杂度,提高了加解密算法的整体运行效率。