摘要：自动驾驶汽车有可能成为城市和城市空间转型的重要催化剂。文章从自动驾驶对城市空间的可能改变着手,探讨了载具的内部空间和空间使用逻辑、城市空间的信息触媒、车辆储能网络、城市物理空间的改变以及社区空间和行为的改变。在此基础上,提出自动驾驶在城市背景下的关键问题可能不是技术问题,而是城市规划的议题。文章从点—线—面—流—策五个维度,探讨了自动驾驶背景下城市空间变革的可行策略和方向,并阐述了笔者团队在WeCityX项目中进行的具体设计和实践。自动驾驶将促进城市空间变革,城市规划又会推进自动驾驶落地。

摘要：《迈向世界一流大学——从校园规划与设计出发》是作者团队基于自身20余年的实践经验与研究成果而著成的,是具有资料价值,兼顾一定理论探讨性和前瞻性的一本著作。该书所构建的研究和实践框架探讨了未来“双一流”大学建设的基础,并指引未来学科领域的开拓和创新。本文是作者针对此书进行的后记思考和对未来的展望。本文框架分为两个部分:第一部分是针对该书进行的评述与后记;第二部分是基于此书的框架,对未来大学校园规划和教育建筑的展望。识古通今,方能展望未来,希望该书成为我国未来“双一流”大学校园规划的参考文献。

摘要：大数据、物联网和移动互联网似乎在一夜之间充斥了人们的视野。城市与空间的复杂化和多样化以及新技术和新数据的涌现,驱动我们寻找解决新问题的方法与手段。空间数据与分析工具成为主观感知之外帮助人们理解和认知城市的重要手段。一方面,新技术和新数据诱发了新的事物和行为方式;另一方面,涌现的技术和数据也改变着传统既有环境与人之间的关系。文章基于数据和感知技术在城市和空间场景中应用的流程,探讨了新技术和新数据对专业领域和公众空间感知的影响,并提出空间感知研究与新技术结合进行工具化与产品化的未来方向。空间研究与设计实践者的经验与知识有机会结合新技术与新数据应用于更广阔的场景和视野中。

摘要：住宅适老化改造是由居家—社区—机构共同组成的综合养老服务体系的重要组成部分。发达国家已围绕通用设计与避免意外事故形成了设计理论框架,但改造目标与内容在我国仍待研究推动。美国、日本和新加坡的住宅适老化改造工作为我们提供了政策与技术的经验。上海连续五年的实践积累了经验也暴露了过渡居住、公平性与供需矛盾问题。研究认为明确目标、控制内容和政府协调是未来推动普惠的住宅适老化工作的重点。

摘要：长期以来，人们一直希望利用数字和量化手段对事物进行评价。大数据和数据科学的兴起，将这种倾向延伸到了过去难以量化测度的领域和事物中。城市作为人类创造的最复杂的物质形态与社会形态之一，驱使着人们不断利用时代领先的技术和手段去理解其背后的奥义。

摘要：本文以山东大学青岛校区的创作过程为出发点，探讨了建筑创作中的中介空间和天际空间。并通过环境行为的研究在青岛校区建筑创作中实践，结合对当代建筑的思考，得到了几点启示：建筑是一种进展，功能是一种动态；行为的复杂性，功能的模糊性；从行为出发，设计功能，而不是满足功能；从静态空间走向开放建筑；“有保留”地参与设计一还使用者以“生活”状态。

摘要：基于图论的可视性分析是从空间句法和社会网络分析理论发展而来的。它基于空间中各个位置之间的相互可视关系的计算。这一分析方法可帮助设计师和研究人员解码空间认知与行为,但过去只限于二维平面。在本研究中,作者提出了一种新的可用于三维建成环境的可视性分析,如多层中庭建筑或有雨篷、立交桥遮盖的城市环境。此外,研究提出了通用可视性分析与目标可视性分析之间的区别。在前者中,一个位置同时被视为视线的起点和目标点。而在后者中,作者进一步区分了空间系统中可视但无法到达的空间或特定目标点。通过这种区分,可视性分析系统将更适用于三维建筑空间和城市设计中的应用,而通用可视性分析方法则保留原先二维可视性图论方法的本意。文章运用四个具体案例说明了可视性分析在复杂三维建筑和城市环境中的应用。

摘要：环境体验一直是空间规划设计的核心部分,也是当前建筑和城市设计的重点。但如何准确地测量描述人的空间体验却比我们想象的要困难很多。本文先简要综述了设计领域用于描述空间体验的三种经典认知行为学方法,再介绍利用环境神经科学技术评价空间体验的方法和应用案例,进而进一步介绍课题组在此基础上的研究探索。采用脑电、皮电等神经影像技术探索环境感受,已经成为辅助设计技术的一个国际新前沿。

摘要：这篇关于设计史的文章思考了城市大学的建筑和景观最近在设计方法上的转变。基于二次文献和已发表的校园总体规划,本文将20世纪中期对城市与校园分离的关注和当代对城市与校园融合的探索进行了对比研究。虽然主要借鉴的是欧洲和美国的例子,但这一话题是普适的。文章从3个尺度对校园设计革命进行了探讨和解释,首先是大学的城市环境尺度,其次是校园布局和景观尺度,最后是建筑及其功能尺度。每一个尺度都为追求知识的目标找到了一个设计要素。

摘要：人工智能在建筑和城市设计领域有着较长历史。在20世纪70和80年代,人们曾对其抱有较高的期望。但事实证明,那是过于雄心勃勃的,并在一定程度上是具有挑衅意味的。人工智能应用科学的发展得到主流建筑师和城市设计师支持的案例少之又少。人工智能的初期主张引发了对于建筑师和城市设计师的核心工作和竞争力将被取代的担忧。而当期望未能兑现时,又导致建筑和城市设计领域对人工智能的兴趣和资金支持丧失。然而,自21世纪的第二个十年开始,对人工智能的兴趣又有所回升。技术的提升、对计算机科学整体态度的转变、大数据和数据分析的出现、公民学的广泛应用、公民设计的重新发现、公民设计科学的出现以及大型开放式在线设计方法,正在一同推进建筑和城市设计领域对于人工智能更为积极的展望,并可能导向令人信服的成果。文章基于案例,展示从早期的人工智能生成式方法向机器学习方法的转变。