摘要：2019年上映的《流浪地球》和2023年上映的《流浪地球2》开创了富有中国特色的新时代科幻电影叙事路径。在涉及人类生存环境的科幻灾难片中,《流浪地球》系列呈现出与西方同类科幻片截然不同的世界观、价值观和美学风格:家国大义高于个人诉求、坚守家园与故土、重视家庭血缘和师徒传承、不同民族国家之间求同存异、强烈的现实关怀和鲜明的中国元素。《流浪地球》系列所传达的思想与文化内涵,是对中华传统文化的创造性转化,既有东方思维的烙印,又有鲜明的时代特色。

摘要：近年来,人工智能技术的发展连续出现关键性突破,视听产业在获得新质生产力赋能的同时,也面临前所未有的技术冲击。本文以生成式人工智能为主要关注点,从电影产业切入,简析生成式人工智能的主要技术特征,探讨其在影视内容创作、电影宣发中的应用与影响,并就生成式人工智能全面介入视听产业的潜在风险与争议展开讨论。

摘要：采用数值模拟方法研究水下航行体标准模型Suboff的尾流场,重点研究航行体艇体、尾舵和指挥台尾流的演化及其干涉特征。研究结果揭示了艇体尾流速度很快满足Gaussian分布的自相似特征,艇体与尾舵相互作用后的尾流速度接近Gaussian分布特征,但艇体与尾舵、指挥台三者相互作用后的尾流速度则明显不满足Gaussian分布特征。因此,数值计算的研究结果明确尾舵对整个航行体尾流的影响在设计中几乎可以忽略不计,但需要考虑指挥台对整个航行体尾流的影响。

摘要：近年来,社交推荐的研究主要聚焦于社交网络中显式、隐式关系的联合建模,却忽视了高阶隐式关系并非对每个用户都同等重要这一特殊现象.高阶隐式关系对一个有着足够多邻居的用户与一个仅有少量邻居的用户重要性存在明显差异.此外,由于社交关系建立的随机性,显式关系并不总是可用的.提出了一种新的自适应高阶隐式关系建模方法(adaptive high-order implicit relations modeling,AHIRM),该模型由3个部分组成:首先,过滤不可靠关系且识别出潜在可靠关系.旨在避免不可靠关系带来的负面影响,并部分缓解数据稀疏的问题;其次,设计自适应随机游走算法,结合规范化后的节点中心度为用户捕获不同阶数的邻居,构建用户间的高阶隐式关系,进而重构社交网络;最后,运用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)聚合邻居节点信息,更新用户嵌入,实现高阶隐式关系建模,从而进一步缓解数据稀疏问题.在建模过程中,同时考虑到社交结构和个人偏好的影响,模拟并保留了社交影响传播的过程.在LastFM、Douban和Gowalla这3个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了该模型的有效性和合理性.

摘要：近年来,学术和工业界广泛利用大数据处理系统来处理视频分析等领域基于深度神经网络(deep neural networks, DNN)的推理负载。在这种场景下,因大数据系统中多个并行推理任务重复加载相同且只读的DNN模型,导致系统无法充分利用GPU资源,成为了推理性能提升的瓶颈。针对该问题,该文提出了一个面向单GPU卡的模型共享技术,在DNN推理任务之间共享同一份模型数据。在此基础上,为了使模型共享技术作用于分布式环境下的每一块GPU,该文还设计了支持多GPU卡模型共享的分配器。将上述优化技术集成到在GPU平台上运行的Spark中,实现了一个支持大规模推理负载的分布式原型系统。实验结果表明,针对基于YOLO-v3的交通视频处理负载,相对于未采用模型共享技术的系统,模型共享技术能够提升系统吞吐量达136%。

摘要：产业兴旺是乡村振兴的重要内涵和高质量发展的核心议题,苏南地区的乡村工业转型发展是国家治理体系和治理能力现代化在县域层面率先的生动实践和积极尝试。中华人民共和国成立以来,苏南乡村工业历经多个阶段演进,发展要素和空间形态不断演变和累积,当前呈现出“空间规模减量、产业能级弱化、村级财政下滑”等特征。基于制度变迁理论,指出苏南模式下“集体—企业—村民”存在紧密的经济“内部循环”,政府通过“强制性制度变迁”打破了结构锁定,推动乡村工业经济从“内部循环”转向“外部循环”,但也面临高昂制度成本的挑战。乡村工业空间转型并非一蹴而就“,深水区”改革创新应将“自上而下”和“自下而上”的转型路径相结合,在制度层面上进行创新与尝试,助力乡村振兴和高质量发展。

摘要：完善公共服务设施并紧跟住区改造工程共同部署,是改善城市人居环境的重要抓手。不同年代建造的居住区其配套设施的可达性差异容易致使居住环境品质失衡,进而影响社会公平。文章以徐州市主城区内不同建设年代的居住区为例,探究多交通模式下各组居住区至多类公共服务设施可达性的时空差异及趋势变化。结果表明:不同组别下居住区的设施综合可达性呈现出明显的居住区分异,老旧小区可达性较好,新建小区可达的公共服务设施反而最为紧缺。通过局部加权回归与空间自相关分析,发现居住区可达性值随时间变化呈平滑的S形曲线,空间聚集特征显著且高值聚类区与低值聚类区存在强烈对比,为优化城市公共服务设施配置提供新的视角。

摘要：摄像设备在生活中的普及,使得视频数据快速增长,这些数据中蕴含丰富的信息.早期,研究人员基于传统的计算机视觉技术开发视频分析系统,用于提取并分析视频数据.近年来,深度学习技术在人脸识别等领域取得了突破性进展,基于深度学习的新型视频分析系统不断涌现.从应用、技术、系统等角度,综述了新型视频分析系统的研究进展.首先,回顾了视频分析系统的发展历史,指出了新型视频分析系统与传统视频分析系统的区别;其次,分析了新型视频分析系统在计算和存储两方面所面临的挑战,从视频数据的组织分布和视频分析的应用需求两方面探讨了新型视频分析系统的影响因素;再次,将新型视频分析系统划分为针对计算优化的系统和针对存储优化的系统两大类,选取其中典型的代表并介绍其核心设计理念;最后,从多个维度对比和分析了新型视频分析系统,指出了这些系统当前存在的问题,并据此展望了新型视频分析系统未来的研究和发展方向.

摘要：公众参与是上海人民城市建设的内在要求,也是全球城市城市规划编制过程中普遍重视的环节。儿童作为城市发展的关键组成和关键受众,拥有独特的观察力与想象力,在公众参与中的作用正引起重视。基于对当前上海城市规划中儿童参与面临的问题分析,提出适宜儿童参与的规划类型、重点领域、参与环节、技术方法和参与空间等对策;进而提出构建“自上而下”和“自下而上”相结合的儿童参与机制,并探讨未来儿童参与中值得警惕的问题,即注重参与主体与编制主体间的平等关系、平衡参与效果与参与成本、注重平台建设与市场监管、保障儿童参与与日常课程的协作等。

摘要：居住区的开放空间承担了重要的社会功能,其热环境品质值得重视。以往很多住区开放空间的设计手法都是基于空间理论和美学理论,本文从微气候角度出发,印证了以往的部分建筑设计手法也具有调节室外热环境的作用。通过调研居住区开放空间的微气候属性,对居住区开放空间形态与其热环境进行关联性研究,利用统计学方法分析不同维度的建筑形态指标对室外热环境的单独及联合影响程度,筛选出对室外热环境影响最强的形态指标,由此针对各类形态指标的建筑学意义进行空间设计手法的转译,为居住区的场地环境设计提供微气候适应性方面的理论支持。