摘要：以两个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链为研究对象,分析制造商竞争与合作模型下供应链的最优均衡策略,并探讨系统关键参数对供应链各成员利润的影响.研究发现,只有当减排效率差异水平满足一定条件时,两制造商才会同时选择合作,且合作模型下制造商的利润总和增大,而减排努力、广告分担率、广告努力和零售商的利润减小.随着传统渠道市场占有率、减排竞争和广告竞争的增大,竞争模型下零售商的利润增大,而合作模型下的利润与广告竞争无关;制造商的利润变化取决于减排效率、网络渠道和传统渠道的边际利润.

摘要：针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

摘要：政府的节能减排政策以及消费者的低碳偏好给企业的生产运作带来了重要的影响。以此为背景,以单个制造商和单个零售商组成的低碳供应链为研究对象,分析了广告合作契约及广告合作-减排成本分担契约对供应链最优决策及协调性的影响,并探索了零售商考虑公平关切前后,低碳供应链最优决策及渠道协调有何变化。研究发现无论零售商是否考虑公平关切,仅采用广告合作契约均不能实现渠道协调;但当采用广告合作-减排成本分担契约时,零售商的公平关切在一定条件下可以改变契约本身的协调性,为现实生活中,当零售商考虑公平关切时,制造商应该如何设计低碳供应链合作契约提供了理论依据。

摘要：采用线性多目标优化数学模型 ,对PVC多元复合热稳定体系的配方进行优化设计 ;此外 ,建立了 β 氨基丁烯酸酯类稳定剂与脂肪酸钙、脂肪酸锌、环氧大豆油、亚磷酸酯、加工助剂A的组合多目标优化数学模型 .研究结果表明 :PVC多元复合热稳定体系中 β 氨基丁烯酸与脂肪酸钙协同效应最好 ,与脂肪酸锌协同效应最差 ;利用该模型进行优化设计获得的稳定剂间的效应与实验结果一致 。

摘要：大群体应急决策过程中,正确的决策策略选择不仅关系到决策的高效性,而且关系到决策的准确性.基于信号检测理论,设计大群体应急决策主体偏好表示方法,结合大群体应急决策权威策略、委托策略、投票策略和平均策略的特点,给出群体偏好融合规则,构建大群体应急决策风险测度模型,通过比较不同群体感知信息广度和外部环境情境下各决策策略的决策风险程度,获得大群体应急决策策略选择的普适性规律.结果表明在特定情境下,决策策略间存在相对优势,合理的决策策略选择能够有效控制决策风险,研究结果为大群体应急决策的策略引导提供科学参考和依据.

摘要：本文考虑了碳排放限额与交易机制下,基于嵌入式低碳服务的一个低碳服务提供商与一个碳排放依赖型制造商的产量决策、碳净化水平选择和收益分配问题,设计了三种不同的契约来协调参与主体的最优决策.对所设计的契约分析发现,两部制费用契约下,制造商与低碳服务提供商能达成契约一致,但不能实现二者利润最大化目标;低碳净化收益契约下.制造商与低碳服务提供商不能达成契约一致;碳净化成本-收益共享契约下,在满足一定参数条件时,低碳服务提供商与制造商能够参与并实现二者利润最大化下的最优决策.同时分析了参与主体在不同情形下契约的选择,关键参数对低碳服务提供商与制造商的最优决策和利润的影响以及低碳服务提供商对项目的最低投资和绩效水平的确定,可以为企业决策提供参考.

摘要：针对水电站设计项目的知识性和复杂性,基于一种P3E/C的大型水电站设计项目生产管理系统实现模式,设计了系统运行的网络结构和系统运行平台。通过系统实现的动态矩阵网络图、项目工序表流转、项目产品安全3个关键技术的解决方法,提出了基于P3E/C的项目计划管理、作业过程管理、作业人员绩效管理3个核心子系统的实现方法。

摘要：为解决复杂大群体下,决策问题求解过程中出现的冲突加剧、信息超载、效率低下和共识难以达成等问题,应用工作分解结构方法,进行决策问题结构化和决策群体结构化分解;分析在复杂大群体下,决策群体和决策问题结构化分解的线性树形层次结构,以及决策问题求解结果的合成原理;结合人的定性分析能力和计算机的定量数据处理能力,总结并提出一种适合软件实施需求,实现人机结合的决策问题分解、决策群体分解、并行求解、求解结果合成和层级驱动的框架。在此基础上设计出一种面向复杂大群体的群体决策支持平台,并给出了一个水电站建设项目管理方案的决策实例。

摘要：危机事件虽不常发生，但一旦发生。稍有差池就可能导致极大的破坏性。危机事件具有突发性、紧迫性、复杂性和高破坏性等特征，其应急决策是高时间压力下典型的非程序化的不确定性决策，需要集中众多不同领域专家的知识、经验和智慧等，从而引起决策群体的复杂性，往往导致决策冲突。

摘要：针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众关注主题及权重,将其作为决策属性信息纳入到应急决策过程中;其次,基于专家的信任关系和偏好关系定义内聚系数和耦合系数,确定聚集融合权重,利用群智知识融合模型融合专家智慧和公众智慧,得到综合的群智知识结果;然后,根据应急决策问题特征确定共识反馈调整参数,基于群智知识融合的结果进行共识测度,分析聚集的内聚特征和耦合特征,识别聚集类型,并提出偏好调整建议,通过共识反馈调整得到高一致性的大群体决策结果;最后,将本文提出的模型方法应用到传染病公共卫生安全事件防控案例中,与其他文献方法进行对比分析,验证本文方法的合理性和优越性。