摘要：【目的】了解燕麦基因组SSR位点分布情况并开发燕麦全基因组SSR标记,为燕麦皮裸基因克隆、遗传图谱构建、群体多样性分析等提供科学的参考依据。【方法】利用已公布的“三分三”裸燕麦参考基因组,通过TBtools软件对燕麦全基因组的SSR位点进行检索并利用EXCEL和SPSS软件对检索数据分析其分布特征。根据检索结果设计引物,在构建的F_(2)遗传群体中小规模进行非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳验证,并克隆测序其有效性与真实性。【结果】在燕麦基因组中,SSR数量众多,类型丰富。全基因组共检索到828138个SSR位点,SSR平均密度为78.16个/Mb,平均距离为12.90 kb。单、双、三核苷酸重复类型占主导优势。基元重复次数主要集中在5次和6次,A/T、AG/CT和AAC/GTT重复基元为优势基元。燕麦基因组SSR位点呈现中度多态性,长度变化范围为11-1587 bp。并由此开发设计52对多态性引物在试验材料中进行扩增验证,在构建的遗传群体中均具有多态性。【结论】在“三分三”裸燕麦参考基因组中开发SSR引物有效可行,可以用于后续进一步试验研究。

摘要：针对无线环境地图(Radio Environment Map,REM)构建中复杂的地形和地物环境对电波传播影响的问题,提出一种基于变换核高斯回归模型的REM构建算法,并在此构建算法的基础上,提出了2种无线电频谱监测空间选点算法。将高斯过程引入到REM构建中,讨论了环境异质性的影响,设计了3种非线性核变换函数表征电波传播环境的异质性,从群智感知设备采集的数据中学习环境信息,并将这些信息隐含于核变换函数的非线性变换参数中以提升REM构建的准确性。在此基础上,通过优化频谱监测空间选点方案,提升REM中数据的有效性,以较少的数据达到更好的REM构建性能。将基于变换核高斯模型的构建算法与几种经典的REM构建算法进行了对比分析,仿真实现了2种空间选点方案并与传统的均匀随机选点的性能进行了对比。结果表明,当群智传感器的数量足够多、算法可以捕捉到局部环境的异质性时,所提出的变换核学习(Transformed Kernel Learning,TKL)算法优于其他经典的REM构建方法。在有限个可数点集范围内进行选点,互信息最大化(Greedy-based Mutual Information Maximum,GMIM)空间选点算法与均匀随机选点相比,REM构建的RMSE可以降低1.23 dB,连续分级概率评分(Continuous Ranked Probability Score,CRPS)降低0.64;对整个空间任意位置进行选点时,变分推断(Variational Inference,VI)空间选点算法与均匀随机选点相比,REM构建的RMSE可以降低1.56 dB,CRPS降低0.73。

摘要：针对现有配电网线损率预测模型存在模型输出结果相对误差较大、影响预测精度的问题,开展基于支持向量机的配电网线损率智能预测模型研究。构建线损样本表征体系,选择基于DPSO的模型预测样本,基于支持向量机对线损率进行预测。通过实验证明,设计的预测模型与传统基于灰色关联分析的预测模型相比,输出结果相对误差更小,有效提高了配电网线损率预测精度,为后续配电网运行决策提供可靠数据依据。

摘要：福州市东风排涝泵站增容和新西河口冲污泵站增加排涝功能的技术改造是福州市的两大重点工程.中国水利水电科学研究院机电研究所(以下简称'机电所')承担了这两个泵站技术改造工程的设计及改造泵的研制任务,取得了成功.现将这两座泵站的技术改造情况和经验介绍如下.

摘要：基于积极语用视角培养学生创意写作能力,能有效地提升学生写作水平,实现学生情感的有效表达。本文以部编七年级语文教材为例,就积极语用视角下学生创意写作教学的重点展开分析。期望在训练学生语言表达能力的同时,促进学生的全面发展。