摘要：现有基于学习的单幅透射图像恢复方法常需要大量成对的标签数据来训练模型,因缺乏成对图像集的监督约束,致使透射图像恢复效果欠佳,限制了其实用性.提出了一种基于自监督学习的单幅透射图像恢复方法,利用循环一致性生成对抗网络的循环结构和约束转移学习能力实现非成对图像的模型训练,通过设计自学习模块,从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息对网络进行训练,以此形成有效的从浅层到深层的特征提取,提高透射图像正面内容的纹理、边缘等细节信息恢复质量,实现单幅图像的透射去除.实验结果表明,该方法在合成图像数据集、公共图像数据集以及真实图像数据集上都取得了较好的透射图像恢复结果.

摘要：难以兼得高空间分辨率和光谱分辨率的高光谱遥感数据常存在“同物异谱”和“同谱异物”现象,这种光谱异质问题给分类过程带来了一定的不确定性,且现有深度分类网络存在空间信息利用不足和拟合退化问题.提出一种联合空间和模糊光谱特征的双分支高光谱遥感图像分类方法,通过在光谱分支中设计非对称卷积模糊模块增强卷积层的光谱表征能力,解决分类数据中的光谱异质问题,进而对地物特征进行精确的分类描述.采用门控循环单元模型分组获取相邻光谱序列信息,缓解因网络深度增加带来的拟合退化问题,在空间分支中利用波段间的相关性引入卷积长短时记忆模块,充分捕捉空间上下文信息.在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明,双分支结构的模糊分类网络能充分利用光谱和空间包含的细粒度信息,更具判别力的空谱特征有效地克服了光谱异质问题,比流行的深度学习方法取得了更好的分类结果.

摘要：血管铸型标本的制作方法很多,但一般多以单个器官设计造型,它能重点显示器官内血管的立体构筑形式,但不能体现相邻器官间的血管联系,缺乏整体感.石瑾等系统地开展了多器官联合铸型标本的研究.

摘要：为解决医用瓶盖仍然依靠人工方式进行质量检测的不足,基于机器视觉技术,设计开发了一套医用瓶盖高速智能检测系统。首先,系统采用真空吸附技术,使用6台高速工业相机,可对瓶盖图像进行全方位稳定采集;其次,利用区域预测、模板匹配等方式,对不同区域进行快速定位分割,并进行质量检测。大量试验和现场测试表明,系统可对不同瑕疵,如油污、缺口、圆度、高度进行检测。系统稳定可靠,检测速度可达950个/min,剔除准确率达99.99%。

摘要：获奖感言“阿拉神灯杯”软件设计大赛,是国内级别最高且是第一次这样的比赛,我们能够参赛这次比赛也是比较幸运的,特别是当我们从上千人的选拔后脱颖而出时,从初赛到复赛,再到后来的决赛,每一次都让人心跳,我们始终坚信一个原则,付出总是会有收获的,我们熬过多少日日夜夜,牺牲了多少个假日,特别是春节,人们都在欢欢喜喜的走亲访友,我们却整天藏在家里埋头钻研软件的开发,我们因为劳累过度而住过院,进入决赛了,所有的付出都是值得的。再苦再累也无所谓了,虽然我们进入决赛了,但是我们开发软件的进程一刻没有停止过,因为如果我们停止了,就意味着已经落后,我们要不断地完善和调试程序,发现问题我们会即时进行调整。我们希望我们能够在决赛中取得更好的成绩,感谢阿拉神灯杯组委会给予我们这样一次千载难逢的机会,也感谢在幕后支持这次软件大赛的所有工作人员,你们辛苦了,其实,我们不是为自己而战,我们是为祖国的软件产业而战,中国的软件要腾飞,就必须具有千千万万的软件开发者的坚韧不拔的创新精神,只有这样,祖国的软件才能振兴,这就是我们的感言。

摘要：婴幼儿循环管道具有管径小、管壁肌层发育不完善、管壁薄、弹性差的特点,因此婴儿血管铸型的设计和制作难度较高.我们参考相关文献,改进制作方法,并采用改良环氧树脂作填充材料,制作出的婴幼儿肢体铸型标本具有结构完整、血管分支毗邻关系明确、管道特征显示效果佳、主干支撑力强、末梢柔韧性好等优点.以下肢动脉为例,报道如下.