摘要：林业调查设计是保障林业建设顺利进行的一项基础性工作。为适应林业经济体制改革新的形势与任务的要求,近年来我省在森林调查工具的研制上,取得了一些新成果。激光测距森林罗盘仪和测径靠尺先后获得了国家发明专利,郁闭度测定器也投入批量生产。

摘要：为了解决高应力大跨度巷道支护难题,以五阳矿7801切眼为工程背景,研究了不同埋深及侧压系数条件下大跨度巷道围岩微裂隙发育状况、应力分布特点、变形破坏及垮冒规律,提出了"二次成巷双微拱断面+锚网索+钢带+单体液压支柱"的减跨支护技术,优化了大跨度切眼支护参数。研究表明,当7801切眼埋深超过600 m时,原支护方案将无法有效控制巷道围岩变形;采用新的减跨支护技术后,7801切眼顶底板最大移近量55.5 mm,两帮最大收敛量25.1 mm,顶板最大离层量24.8 mm,单体支柱最大工作阻力12.52 MPa,有效解决了五阳矿7801切眼难支护的问题,为大跨度巷道支护设计提供参考。

摘要：异构架构逐渐成为高性能计算领域的主流架构,但相较于同构多核架构,其硬件结构及存储层次更为复杂,程序编写更为困难.先进的优化编译器可以协助程序开发人员实现更为高效的代码,降低程序开发复杂度.多面体编译模型通过抽象分析将程序抽象成空间多面体表示形式,能够将多种循环变换与硬件映射相结合,并面向特定体系结构生成相应的代码.设计实现了一个面向国产申威异构架构的并行代码自动生成系统,采用“源-源”编译模式,基于多面体编译模型实现.系统针对申威异构架构特点将程序计算过程进行硬件部署,同时实现数据传输与内存空间的自动管理.实验基于Polybench测试集中线性代数相关用例进行测试.结果表明,利用代码自动生成系统生成的异构并行代码能够在申威异构平台上正确运行,并能够有效发挥申威异构平台的性能,基于申威异构平台利用64线程加速计算的平均加速比达到了539.16倍.

摘要：介绍了锤击法试验模态分析技术在某卫星相机光机结构系统动态特性研究中的应用;阐述了多自由度系统模态分析的理论基础和模态参数识别原理;测量分析得到了相机整机结构和关键部件的固有频率,以及与之相对应的模态振型和模态阻尼,并对模态数据及其可能对相机工作的影响作了分析,在此基础上,给出了相机强度和振动试验的载荷谱,保证了试验的安全顺利进行;最后就相机结构设计问题作了讨论。

摘要：通过硅藻土胎模的加工实践,分析了硅藻土特点及其切削性能,设计了加工硅藻土胎模成型曲面的成形刀具,不但提高了胎模加工表面的质量,而且使硅藻土胎模成型曲面的加工效率提高了几十倍。

摘要：设计了分光光度自动分析系统的硬、软件 ,利用汞 ( )对藏红 T-碘化钾体系的催化褪色作用 ,建立了微量汞的催化动力学 -流动注射停流分光光度自动测定方法。Hg( )含量在 0～ 6.0 μg/m L范围内符合比尔定律 ,检出限为 3.5×1 0 -7g/m L,分析频率为 2 0 s/h。方法用于合成样品及污水中汞的测定 ,回收率为95.6%和 98.5% ,相对标准偏差为 5.1 %和 4.5% (

摘要：以坐标法在立式加工中心加工大型管板类工件上的管孔为例,说明了工序尺寸链组成。对单个孔的位置度极限误差、任意两孔的中心距尺寸极限误差及其影响因素进行了分析,得出了单个孔的位置度极限误差、任意两孔的中心距尺寸极限误差与被加工孔在机床坐标系中的位置有关、与工件的移动路径和加工顺序无关的结论,对合理评价被加工件的质量具有普遍的指导意义。

摘要：采用联合酶切法结合UPLC Q-TOF高分辨质谱解析重组水蛭素蛋白的复杂二硫键交联结构。首先从蛋白水平验证重组水蛭素蛋白是否含有游离半胱氨酸,包括高分辨质谱表征相对分子质量和定量检测游离巯基;然后利用单一酶解法标注每个或每组二硫键在蛋白序列中所处的位置;最后根据单酶所测结果,设计混合酶切的方式确定具体的二硫键配对方式,并利用二硫苏糖醇还原法加以验证,最终确证重组水蛭素蛋白的二硫键位置。结果显示,重组水蛭素蛋白存在10个半胱氨酸,共形成5对二硫键,分别为Ṩ1(Cys1-Cys2)、Ṩ2-Ṩ3(Cys3-Cys5/Cys4-Cys6或Cys3-Cys6/Cys4-Cys5)、Ṩ4(Cys7-Cys9)和Ṩ5(Cys8-Cys10)。

摘要：为限制接地故障电流,同时方便应用定子接地保护,大型发电机上采用了一种折中的组合型接地方式:在接地变压器低压侧负载电阻两端并联一个电感。给出了组合型接地方式的等值电路;对组合型接地方式进行选型计算,原则是电阻电流等于补偿后的电容电流,并将故障电流限制在10～25 A范围内。将组合型接地方式和常规的高阻接地方式进行了对比,对比结果表明组合型接地方式的并联电感值越小,越能有效地限制接地故障电流,但是采用组合型接地方式后失谐度、阻尼率会减小,进而导致传递过电压、位移电压有所增大。希望分析及探讨有助于组合型接地方式的选型设计及推广应用。

摘要：当无线传感器网络应用于智能家居时,由于无线信号阴影衰落的存在,使得链路状态稳定性较差,会导致网络中数据包投递率低、时延高以及开销大等问题。为解决上述问题,提出一种基于链路状态感知的智能家居路由算法。引入预计传输次数的概念用于评估链路稳定性,根据实际投递情况实时快速预测其后续时刻的值,通过预测所得的预计传输次数自适应调整路由过程,避开衰落链路,优化网络性能。仿真结果表明,该算法在阴影衰落条件下,能够有效增大数据包投递率并降低路由开销。