摘要：随着信息时代的发展,许多餐厅将美食上传到互联网平台供消费者选择,面对大量美食,消费者往往陷入选择困难的场景之中。针对上述问题,基于用户协同过滤算法,利用大数据流计算引擎Flink实现了一款实时智能餐饮推荐系统。系统前后端设计分离,前端使用Thymeleaf和BootStrap等技术,后端使用Spring Boot框架,集成Kafka、Redis、MySQL等组件。Spring Boot负责处理用户的请求,评分数据录入MySQL,前端将采集到的数据清洗后交付Kafka消息队列,Kafka将信息传递给Flink进行流计算分析,实时计算结果放入Redis数据库,供Spring Boot和Thymeleaf使用。最终实现用户登录注册、热门美食推荐、个性化美食推荐功能。

摘要：当前,绝大多数工地清点钢筋等材料使用传统人工方式,人工清点方式耗费人力且容易造成数量统计错误。为解决上述问题,设计了一个基于AI技术的钢筋数量智能识别模型。根据实际环境中拍摄的钢筋图片作为样本集,使用LabelImg标注工具进行数据标注,利用YOLOv3算法训练识别模型,使用PyTorch作为机器学习平台。本系统使用YOLOv3算法构造神经网络进行深度学习从而训练模型,使用Loss函数、mAP函数、计算F值等多个参数进行评估模型,利用训练好的模型绘制框图预测钢筋位置以及计算出图中的钢筋总数。经测试,识别率为97.83%。

摘要：提出一种通过Apriori挖掘矿坝失稳特征技术来提高矿井塌方、渗水等危险状况报警的准确性,设计了由超声波回波模块和压力传感器模块组成的矿井信息采集子系统;由DSP中央处理模块组成的矿井风险检测子系统,在此基础上,采用Apriori尾矿坝失稳特征挖掘算法分别对多传感器检测的回波特征和压力信息进行失稳特征挖掘,以提高干扰状态下对风险目标判断的准确度;实验结果表明,以此为基础设计的智能矿井风险决策系统测量相对误差小,能很好地反映矿井下的现场信息,完成对井下回波特征和压力信息进行失稳特征挖掘,挖掘的精度达到了75%以上,高于国际上的70%的要求,满足险情探测和报警需要,具有很强的使用价值。

摘要：介绍了煤矿工作面可见光通信系统总体结构;研究了煤矿工作面可见光通信关键技术,包括载波调制技术、调制驱动电路设计以及调制带宽,得出兼顾带宽和发光效率的白光LED是理想的可见光通信系统光源。

摘要：针对带式输送机的输送带接头强度以及使用寿命测试的需要,设计了输送带接头动态耐久性测试实验台。整机采用液压与机械相结合的方式,对其速度、最大载荷、最小载荷以及实验周期进行控制,可以对接头处的动态耐久性能进行有效地测试。

摘要：提出了一种在机械加工工艺过程中用于计算尺寸及公差的方法,矩阵法。它只需要按照简单规则进行相应加减计算,并依照既定的方法进行追踪,最后在矩阵表中布置即可。不必作图,也不必进行尺寸链的解算,便可得到加工后各表面的尺寸及公差。详述了此法的原理及过程,并用拖拉机上的差速器做了详尽说明。与传统的图表追踪法、图论法相比,矩阵法在处理轴向尺寸链解算方面更胜一筹。由此可知,此法对今后尺寸链的解算具有一定推广意义。