摘要：复合材料在现代飞机结构设计中的应用越来越广泛,其强度问题直接影响飞机的安全性能。文中对某低速飞机机翼进行复合材料结构设计,包括机翼各部位的铺层方式设计、几何建模等,应用ANSYS有限元软件对复合材料机翼在不同铺层方式下的强度、刚度进行了仿真分析,并与传统机翼进行了性能对比。结果表明:复合材料机翼在相同工况下,质量更轻、强度更高、刚度更大,为飞机结构设计与维修提供参考。

摘要：随着地下洞室开挖深度的增加,温度已成为影响洞室长期稳定的重要因素。为有效反映温度对深埋地下洞室围岩长期稳定的影响,依托某水电站引水隧洞工程,开展了不同温度和不同加载应力路径条件下片麻状花岗岩的三轴蠕变试验,系统分析了温度、围压、轴压对片麻状花岗岩蠕变变形特征、蠕变强度和蠕变破坏模式的影响。通过蠕变试验发现:片麻状花岗岩的蠕变性能随着加载应力的增大和温度的升高而呈指数变化;片麻状花岗岩存在蠕变应力阈值,且温度越高,蠕变应力阈值越低,蠕变破坏时间越短;片麻状花岗岩稳态蠕变速率随温度的升高而增大,符合指数关系,其蠕变长期强度和蠕变破坏强度均随温度的升高而降低;在温度效应条件下,片麻状花岗岩蠕变破坏模式主要为沿斜截面的剪切破坏。试验研究成果为水电站引水隧洞围岩长期稳定性分析与设计、施工提供了重要的试验依据。

摘要：设计了一种双齿轮输出进给箱安装工艺。在进给箱安装前,精确测量进给箱结合面的配铣量,配铣加工完成后进行安装,使双输出齿轮与齿条的啮合处于理想状态,提高了机床的工作精度与稳定性。

摘要：从待机低功耗考虑,分析终端的主要耗电模块,结合GMR-13G卫星通信协议,研究终端的空闲模式特性及其工作模式。利用非连续接收的思想,提出针对终端在空闲模式下信道数据接收的睡眠算法,通过睡眠算法,实现终端功能模块在具体帧号的打开或关闭。将低功耗模式划分为浅睡模式及深睡模式,基于睡眠算法对这两种模式分别进行设计。通过对功耗数据进行测试,验证了低功耗设计方案能够有效降低终端空闲状态下的待机功耗。

摘要：在利用激光多普勒效应进行远距离处固体面内位移测量时 ,散射光的多普勒信号强度、信噪比及信号质量是位移测量的极重要参量 ,它们直接影响位移测量的距离和精度。为此研究了激光多普勒差动方法、锁相放大、数字滤波等技术 ,设计出能获得最好结果的差动光路以及高灵敏度、高Q值的锁相放大器和能重构丢失信号的同态滤波系统等 ,实现了 5 0m处固体面内位移测量 ,其最大相对误差可以达到 1.5 %。

摘要：采用固相反应法制备了Pr3+,Yb3+共掺杂的YPO4下转换发光粉体,并在450 nm光激发条件下,研究了Yb3+不同摩尔分数(0%,1%,2%,4%,20%,30%)对转光效率的影响。结果表明:不同Yb3+浓度的样品,其荧光峰强度不同,这可能是由于Pr3+-Yb3+之间Yb3+浓度不同存在能量传递效率差异的原因。研究也发现了样品的下转换发光,其能量传递过程为:Pr3+:3P0→Yb3+:2F5/2+2F5/2。荧光光谱测试结果表明,Yb3+的最佳掺杂摩尔分数为2%。Pr3+,Yb3+共掺杂的YPO4材料在提高太阳能电池光电转换效率方面具有潜在的应用。

摘要：小区重选能够保证为卫星终端提供不间断的服务。为了能更节能、更高效地完成小区重选,分别对卫星终端正常模式及低功耗模式下的小区重选进行了设计。小区重选过程中,为了使终端在切换频点后能够正常接收信道数据,分别提出了频率校正信道(Frequency Correction Channel,FCCH)同步和帧及时隙同步两种方法,并在低功耗场景中对这两种同步方法进行优化。经过实测功耗数据,优化后的方法实现过程功耗更低、效率更高;经过JY5000软件仿真后,设计的小区重选方案满足协议一致性。

摘要：随着现代都市生活水平不断提高,为解决人们因工作、外出而不能及时收回晾晒在阳台外的衣服的问题,本文设计了一套智能晾衣系统。该系统通过搭载的温度、湿度、风速、光照传感器自动感知室外温度、湿度、风力和关照强弱的变化,自动控制晾衣架伸出窗外或收回室内,具有反应灵敏、操作简单、安全可靠、适合老旧小区改造及新小区统一加装的特点。

摘要：为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.

摘要：【目的】大规模、高质量的中文数据集对于大型中文预训练语言模型及其他自然语言处理模型的训练至关重要,因此需要设计并完善一种可以构建大规模中文数据集的框架。【方法】利用语言提取、文本清洗、数据去重等多种方法对原始数据进行处理获取数据集,并利用并行技术对数据处理框架的效率进行优化。【结果】提出了一个流程完善且高效的可以利用海量网络数据构建大型高质量中文数据集的框架NKCorpus,并且利用NKCorpus构建了约700GB的可直接用于中文预训练语言模型的训练工作的高质量中文数据集。【结论】NKCorpus已能够基本满足当前对于大规模、高质量中文数据集的高效构建需求。