摘要：目的优化经典名方三化汤挥发油饱和水溶液法包合工艺。方法以β-环糊精为包合材料,通过Plackett-Burman结合Box-Behnken设计试验,筛选三化汤总挥发油最佳包合工艺。采用显微镜法、薄层色谱法、紫外分光光度法对包合物进行验证,顶空-气相色谱-质谱联用确定包合前后挥发性成分变化。结果经典名方三化汤总挥发油最佳包合工艺为转速2000 r·min^(-1)、包合1 h、料液比1∶10、包合温度30℃、物料比1∶9。3次验证实验的综合评分分别为0.9810,0.9999,0.9634,平均值为0.9814,与模型预测值相差2.87%。结论饱和水溶液法包合工艺简单、稳定,挥发性成分包合前后基本不变,为三化汤开发及经典名方中挥发油包合工艺研究提供参考。

摘要：目的优化大黄泻浊颗粒的提取工艺。方法在单因素试验的基础上,以加水量、提取时间、浸泡时间为考察因素,以大黄酸、阿魏酸、丹酚酸B含量及干膏率为考察指标,利用Box-Behnken响应面法设计实验,信息熵理论确定各指标权重,计算综合评分M;通过分析回归方程模型,考察各因素对提取效果的影响,优选出最佳提取工艺,并对该工艺进行验证。结果最佳提取工艺参数为加9倍量水,浸泡50 min,共提取222 min;验证试验结果显示,实际M值与模型预测M值相差<1.0%。结论优化的提取工艺稳定可靠,可为大黄泻浊颗粒后期开发和应用提供依据,也为医疗机构中药制剂研究提供参考。

摘要：目的:响应面法结合信息熵法优选艾叶挥发油的提取工艺。方法:以提取时间、浸泡时间、液料比为影响因素,响应面法设计试验。以艾叶挥发油含量和桉油精含量为指标,信息熵法确定两者权重,计算综合评分M,Box-Behnken模型分析3个影响因素与综合评分M之间的关系。结果:最佳提取工艺为:提取6 h、浸泡2 h、液料比为12 mL/g。结论:响应面法结合信息熵法筛选出艾叶挥发油的提取工艺,可以综合提高艾叶挥发油和桉油精的提取率,为提取艾叶挥发油提供理论支撑。

摘要：GABAA受体主要介导哺乳动物中枢神经系统的抑制性信号传递,是镇静催眠药的关键靶点。在寻找具有新母核的镇静催眠药的过程中,计算机辅助药物设计(CADD)方法显示出巨大的优势。在这项研究中,首先,我们通过机器学习模型、分子对接模型和分子力学广义玻恩比表面积(MMGBSA)方法筛选了来自于商业数据库中的41112种化合物。经过筛选,我们得到了16个化合物,然后我们通过全细胞膜片钳电生理学实验验证了4个结构新颖的化合物确实为有效的GABAA受体正性变构调节剂。其中,化合物GPR120在细胞水平和动物水平都得到了实验验证。在重组表达α1β2γ2型受体的皮层神经元中,在10和50µmol∙L^(−1)浓度下,GPR120可将GABA EC3-10电流分别增强71.5%和163.8%。通过全分解贡献分析和点突变实验,我们发现GPR120与GABAA受体结合的关键位点是H102,与阳性药物地西泮相似。为了进一步验证GPR120在动物水平上的功能,我们进行了运动活动测试和翻正反射消失(LORR)实验。GPR120对小鼠的运动活动有抑制作用,6 h后可恢复,说明GPR120是一种中度镇静剂。在戊巴比妥钠(PB)诱导的翻正反射消失实验中,与生理盐水组相比,GPR120(20 mg∙kg^(−1))可显著缩短开始LORR的时间并延长LORR的持续时间。综上所述,通过联用多种虚拟筛选方法,我们发现了GPR120是一种具有新型母核的中度强度镇静剂。

摘要：为了让在校大学生更好的获得校园周围小商家的各类优惠资讯,探讨了一种基于微应用的电子优惠券系统的设计。系统包括两个客户端:PC端和APP端。网站平台搭建使用Dreamweaver,主要功能是方便商家进行自助式上架优惠内容,而APP端通过Eclipse软件来完成开发,以二维码的形式传递优惠信息。通过手机Location Based Service(LBS)功能定位用户所在位置,方便用户搜索附近的优惠券信息。系统界面友好,操作方便,资讯丰富,能够使用户快捷地获取商铺优惠信息。