摘要："宜兴均陶制作技艺"是第四批国家级非物质文化遗产代表性项目名录之一,宜兴均陶有着独特的历史文化价值及审美艺术价值,也有其社会人文价值及经济开发价值。

摘要：《歌与剧(河间)》是解放战争时期创办于河北河间的文艺刊物,刊载了大量的文艺作品和有关戏剧发展的评论文章,为研究这一时期河北地区的社会环境与文艺发展情况提供了有力的史料佐证,对于研究解放区期刊出版事业的发展情况也有重要价值。本文从探析《歌与剧(河间)》的出版环境入手,进而具体分析此刊的刊本内容和期刊设计所呈现的特征与问题,探究当时期刊出版情况及出版意义。

摘要：本文提出将两个纤维增强复合材料(FRP)封装的光纤光栅(FBG)安装于角钢梁的两个面上,用来实现对角钢梁位移大小和方向的测量,实现对角钢结构的健康检测。本文将传感器分别安装在角钢梁不同面上的各个位置,通过有限元分析模拟了角钢梁结构的位移和传感器应变传递的关系,对传感器的安装位置进行优化设计,并进行了实验验证。仿真模拟和实验结果表明,传感器安装在合理位置能够实现角钢梁一端位移的大小测量和方向判别。研究结果对于利用光纤传感器实现对角钢构成的结构如桥梁、电塔、吊车等的健康监测提供了基础研究。

摘要：目的探讨老年慢性病患者陪诊服务意愿及需求,为完善陪诊服务体系提供参考。方法设计描述性质性研究,对13例社区老年慢性病患者进行半结构式访谈,运用Colaizzi七步分析法进行资料分析,提炼主题。结果提炼出3个主题:有陪诊服务意愿、多方面陪诊服务需求、完善陪诊服务配套措施需求。结论老年慢性病患者陪诊服务意愿较强,陪诊服务需求多元化。可针对患者实际需求,构建和完善陪诊服务机制。

摘要：智能聊天机器人模型ChatGPT,因具有可以针对用户输入内容生成自然语言文本,支持连续多轮对话与上下文理解等特性,吸引了大量教育研究者和工作者的关注。作为AIGC的典型应用,ChatGPT会如何改变教育?它到底是教育的“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”呢?一方面,ChatGPT具有赋能教学创新的潜能,可以提升教学成果的完成度与创意感、增强数字导师的角色感与互动性、提高自适应学习系统的易用性与精准度、促进教学策略与方式的智慧化与创造性,支持教学反馈与评价的生成性与个性化。另一方面,ChatGPT在教育中的应用也可能引发四类风险:学业诚信遭质疑与评估机制失平衡、过度依赖生沉迷与教师地位恐弱化、信息传输不准确与知识水平受限制、伦理意识未加强与伦理风险难应对。显而易见,作为一款现象级生成式人工智能应用,ChatGPT可能引发教育的深刻变革。教育工作者应谨慎地加以使用,积极吸纳ChatGPT带来的教育创新,同时通过发展评估策略、分割教学责任、加速技术革新、制定伦理指南等措施规避其可能带来的教育风险。

摘要：在山东古琴艺术发展的历史长河中,唐代是一个至关重要的积累时期,具体体现在唐代山东出现的专业古琴家、琴曲、琴学理论、古琴活动等方面,这为后世古琴艺术在山东的发展奠定了坚实基础。

摘要：进入21世纪以来,人类迈入数据规模呈指数级上升的人工智能时代,人工智能教育成了热切的必然趋势,也出现了不可避免的风险挑战,引发一系列伦理问题,而教育人工智能伦理治理研究始终停留在单一化、被动化的层面,治理效能不显。文章将教育人工智能的伦理风险归纳为“PBAS”四类问题,剖析伦理风险治理现存的五个短板,提出借鉴使用一种全新的治理模式——敏捷治理,来创新应对教育人工智能伦理治理问题。研究以敏捷治理的演绎趋势与内涵特征为切入口,结合敏捷治理的原则与能力,构建教育人工智能伦理敏捷治理五步循环模型,设计五层实践路径,并以“PBAS”四类问题为例,详细阐述敏捷治理解决方案。以期为教育人工智能伦理问题提供一种新的治理范式,为伦理风险的可持续治理与健康发展提供参考与借鉴。

摘要：牙颌模型分割是虚拟正畸系统的关键环节,针对传统的分割方法人工干预较多且交互操作复杂的问题,提出一种基于DensePoint的端到端牙颌模型语义分割方法。对牙颌模型的三维点云数据进行采样、标注和扩增处理,以满足分割网络训练要求;结合U-Net设计基于DensePoint的牙颌模型语义分割网络,同时面向点云数据集对网络下采样过程中的局部空间参数进行适应性优化,以确保网络能够提取到有效的局部特征;在Python环境和Pytorch框架中进行实现,并在增强的点云数据集上进行对比实验。结果表明:该方法的分割效果更优,准确率约90%,并且在相邻的牙齿边界和畸形的牙齿模型上具有更好的鲁棒性,较好地满足了虚拟正畸系统智能化的需求。

摘要：本文介绍了一种基于物联网的宿舍智能安防便利系统的设计。该系统以STC89C52为控制芯片,集成了气体浓度检测、温湿度检测、雨天关窗、误闯入检测等功能。其中部分通信数据可以通过MQTT协议向手机软件显示温湿度,实现智能锁门和语音控制关灯等功能。同时,本设计也可以通过HTTP协议向巴法云服务器发送HTTP请求,以手机微信的方式发送报警消息。经测试,该系统持续与手机处于同一局域网下,可成功通过手机的操作对设备进行操作,达到预期效果。

摘要：在经典的多粒度粗糙集模型中,属性值细化和粗化后的下近似、上近似变化并不明显,因此在处理实际问题时存在一定局限性。该文首先构造了属性值细化和粗化时的可调节多粒度粗糙集,讨论了可调节多粒度粗糙集下、上近似的一些性质,并设计了相应的增量算法。最后在实验部分中,通过调节数据集、属性集的大小对增量算法和原有的静态算法的计算时间进行比较。实验结果表明提出的可调节多粒度粗糙集在细化和粗化时的增量算法可以更加准确、高效地处理大型数据。