摘要：基于社会网络分析和确认偏见心理,提出了回音室度量方法,进而建立了考虑回音室效应的舆情演化模型,设计网络生成模型,在局域优先连接的可变集聚系数网络中引入节点的适应性.实验结果表明,提出的网络生成模型能够产生具有小世界特性的无标度网络,能较好地模拟现实世界网络:利用生成网络和实际网络进行舆情演化模拟,与Hegselmann-Krause模型对比,结果表明,检测个体陷入回音室的倾向能够消除群体意见极化对立现象,且提高网络的集聚系数有助于减轻稳定意见中的回音室现象.

摘要：标记分布学习是在以标记分布标注的示例上学习的新型学习范式,近年来已成功应用于面部年龄估计、头部姿势估计和情感识别等实际场景中。在标记分布学习中,需要足够多的标记分布数据才能训练出预测性能好的模型。然而,标记分布学习有时会面临标记数据不足和注释成本太高的困境。基于边际概率分布匹配的主动标记分布学习(Active Label Distribution Learning Based on Marginal Probability Distribution Matching,ALDL-MMD)算法是针对标记分布学习注释成本过高的问题而设计的,以减少训练模型所需的标注数据量,从而降低注释成本。ALDL-MMD算法训练了一个线性回归模型,在保证其训练误差最小的同时,学习一个反映未标记数据上选点需求的稀疏向量,使选点后的训练集和未标记集的数据分布尽量相似,并对这个向量做松弛化处理,以简计算。在多个标记分布数据集上的实验结果表明,在“Canberra Metric”和“Intersection”这两个衡量标记分布的指标上,ALDL-MMD算法优于已有的主动示例选择方法,体现了其在降低注释成本方面的有效性。

摘要：互动是课堂教学的核心。未来课堂是一个在先进理念指导下,由泛技术支持的智能教学空间及活动场所,是实施课堂教学的主要载体。未来课堂作为学习者学习和获得发展的场所,是一个充分体现了以人为本,技术、资源、活动等诸多要素都围绕着有利于促进学习者学习和身心发展的高互动学习空间。未来课堂的互动形式主要包括人、技术、环境、思维四个维度之间的九种不同形式。未来课堂高互动实现的关键技术包括泛在网络技术——实现设备之间的无缝链接和互动,交互白板技术——构成多屏交互显示空间,触屏技术——提供友好、直观、自然的互动界面,情境感知技术——感知主体需求、提供个性服务,智能代理技术——提供人与资源交互的人性化、个性化等。研究未来课堂的高互动特性,有助于我们在学习空间设计,课堂技术选用、整合以及教学策略选择和过程实施上充分关注课堂主体的实际需要,构建人、技术、环境、资源等诸要素和谐共存的学习空间。

摘要：在计算机网络技术迅速发展的时代,移动终端产品已经成为了主流产品,交互设计对APP设计来说也非常重要,友好型界面设计成为赢得市场和用户的关键。文中先简单介绍了UI设计和用户体验,在此基础上设计了"我爱我家365"小区物业APP,它集新闻共享、物业沟通于一身,能更好地为用户服务,最后对物业管理系统进行了设计,有视频监控、联网报警等功能,更方便地处理小区业务。

摘要：本文针对网上数据库应用,提出用ＤＥＬＰＨＩ开发客户机/服务器程序的方法,并给出了建立服务器程序、客户机程序和将客户机/服务器结构扩展到ＩＮＴＥＲＮＥＴ等具体步骤。该方法和步骤具有简单、快捷、高效、成本低等优点。

摘要：叶绿素a是水环境评价和水生态研究中的一项重要指标。针对叶绿素a测定中前处理耗时长、提取不完全等问题,研究了液氮冻融前处理对叶绿素a测定效率的影响。以实验室培养的小球藻(Chlorella pyrenoidosa)和微囊藻(Microcystis aeruginosa)藻液为实验材料,通过单因素实验和正交实验设计,探究速冻时间、冻融次数、浸提时间等主要参数对提取效率的影响,并确定液氮冻融前处理测定叶绿素a的最优条件。结果表明,液氮冻融前处理测定叶绿素a的最优条件为速冻30 s、冻融4次、90%的丙酮浸提4 h,在此条件下,小球藻和微囊藻叶绿素a浓度测定相对标准偏差分别为0.57%和2.25%,变异系数CV分别为0.46%和1.84%。野外水样测定结果显示,与丙酮-研磨法、分光光度法(SL 88-2012)、分光光度法(HJ 897-2017)和反复冻融浸提法相比,液氮冻融前处理法的提取效率高于其他方法且测定结果相对偏差更小,浸提时间较其他4种方法缩短50%以上,其浸提效率达93%以上。液氮冻融前处理法对叶绿素a的提取效率明显高于其他方法且数据重现性较好,具有操作简单、结果准确、操作耗时短等特点。

摘要：针对黑龙江省烟田整地现状及存在的问题，提出了较为先进的烟田整地农艺要求和合理的烟田耕层构造；设计了新的整地工艺及机具；分析了新、老烟田整地工艺及机具田间对比试验结果，为推广新工艺及其机具提出了依据。

摘要：针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)如何进行任务分配、航路规划、指挥控制问题,提出一种新的控制实现方法。搭建UUV指挥智能体训练平台,设计学习训练所需的想定,进行状态设计、数据适配、决策解析和规则库建立,选定近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)强化学习算法进行训练,并进行应用验证。结果表明:指挥智能体能有效对UUV进行任务分配、航路规划、指挥控制;通过不断优化算法,可提高战胜基于规则的传统控制方法的胜率。

摘要：国际场站EPC项目具有设计要求高、采办难度大、施工复杂等特点。根据实际工程的实施过程,分析EPC项目中设计、采办和施工中的成本管理难点,并结合成本管理的难点,提出相应的成本管理措施,为国际场站EPC项目的成本管理提供参考。

摘要：肺龄指通过年龄来量化肺的生理功能水平,最初用于评估吸烟对肺功能的损害程度。肺龄主要通过基于肺量计检查指标建立的肺龄预计值公式来估算,肺龄预计值公式的建立方法分为直接通过肺量计指标预计值公式反推和基于大样本正常人群数据的多元回归分析2种方法。目前共有6项研究建立了基于不同国家和地区(美国1985年、澳大利亚2010年、美国2010年、日本2012年、北非2014年、日本2015年)人群数据的肺龄预计值公式,但这些研究在研究设计、样本量、目标人群、统计方法等方面都各自存在着一些缺陷。在肺龄的应用方面,研究发现告知肺龄可激励吸烟者戒烟;肺龄是食管癌切除术和非小细胞肺癌切除术术后并发症发生的独立预测因子;肺龄可用于评估哮喘患者使用雷曲珠单抗治疗的疗效;肺龄诊断肺通气功能障碍具有较好的敏感性和特异性。此外,研究还发现肺龄与肥胖、呼吸困难、吸烟、慢阻肺病史、哮喘病史、年龄和身高等因素相关。肺龄虽然无法提供肺量计检查反映的全部信息,但作为肺量计检查结果的一个简化形式,肺龄更易于患者理解其肺功能水平和疾病严重程度,因此或可成为慢性呼吸系统疾病防治和管理的有效工具,尤其适合于基层医疗机构及全科医师的应用和推广。本文介绍了肺龄的概念、估算方法和临床应用,并对肺龄的应用前景提出了建议。