摘要：提出了利用支持向量机建立财务预警系统、进行财务风险监控的方法,给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立了财务预警的模型。最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力。

摘要：结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法。应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息。然后进行基于支持向量机的分类建模和预测。这样不仅可以防止共线性多元变量对模型的负面影响,还可以降低数据维数,减少支持向量机分类过程中的复杂度和运算量。最后用实验进行评估所得到的训练模型,实例说明了所提方法的有效性。