摘要：磨矿作业是选矿工序中最关键的环节,直接影响选矿质量和效率。现行的球磨机钢球添加和衬板替换方式存在无功消耗增加、人工加球劳动强度大、衬板基于经验定期更换导致过度维修和生产效率低下的问题。为解决这些问题,本文基于智能检测和多信息融合技术,提出了球磨机耗材优化与衬板磨损趋势预测的解决方案。该系统通过智能算法,深度挖掘衬板厚度和钢球添加状态对球磨机内部承重、负荷及磨矿效率的影响,给出最优控制策略。通过现场数据采集和实验数据模拟,构建了加球机最佳给球模型,并设计了衬板磨损趋势预测模型。最后提出系统开发技术,提供了直观的数据交互界面,便于操作人员监控和管理。

摘要：球磨机在矿业和化工等行业中广泛应用,但由于衬板长期受矿石和钢球的冲击及矿浆腐蚀,磨损严重,影响生产效率和设备安全。传统的衬板磨损检测方法需要停机操作且步骤繁琐,无法实现实时监测。为此,本文针对球磨机衬板磨损监测问题,提出了一种基于信息传感技术的衬板磨损在线监测方法。本文主要设计了一种内嵌式电子元件,通过高精度传感器实时监测衬板厚度变化,并利用无线通信技术将数据传输至智能边缘网关,实现远程实时监测。通过实际试验论证了方法可行性,这有助于提高球磨机的运行效率和安全性。