摘要：该文针对放大转发机会中继通信系统,研究了有限反馈条件下系统的中断概率及分集性能。在有限反馈条件下,量化误差将影响最优中继的选择进而恶化机会中继通信系统的性能。该文首先推导了有限反馈条件下机会中继系统的中断概率近似表达式,并在此基础上分析获得两个结论:在有限反馈条件下,无论备选中继数目为何,系统的分集阶数可达且只可达到2;当备选中继个数一定时,随着反馈比特数的增加,系统中断概率将趋近于选择最佳中继节点所能获得的性能。仿真结果验证了中断概率的理论表达式及其分析结论,可为有限反馈条件下的中继传输协议设计提供理论支持。

摘要：传统的最佳中继选择方法仅依赖于合法用户的信道条件,在存在窃听用户的环境中无法保证信息传输的安全性与私密性。针对该问题,以最小化系统安全中断概率为目标,综合考虑合法用户与窃听用户的信道状态信息,提出一种新的机会中继选择方法。针对解码转发协作通信网络,给出系统总发射功率受限条件下的最佳功率分配方案,并在此基础上设计最佳中继节点的选择方法,推导得到系统安全中断概率的闭式表达式。仿真结果验证了该闭式表达式的正确性,并表明与传统中继选择方法相比,提出的中继选择方法可显著降低系统的安全中断概率。

摘要：目的:城市轨道交通列车运行控制系统主要依赖于无线通信,外部干扰会对其正常运行产生严重威胁。为及时发现外部干扰源,保障轨道交通无线通信系统安全,需研究RFF(射频指纹)识别技术中采用的自适应变分模态分解算法,以提高对轨道交通环境中的无线发射设备身份识别的准确率。方法:在提取RFF后,应用自适应变分模态分解算法,利用分解后各模态之间的相关系数及各模态能量在信号总能量中的占比这两个指标,联合判断分解过程中是否出现了模态混叠及过分解现象。并在此基础上,以迭代的方式选择合适的分解模态数和惩罚因子,从而提高模态分解的准确性。在识别过程中,将由各模态构成的重构信号作为设备的RFF,并利用LSTM(长短期记忆网络)对无线发射设备进行分类识别。结果及结论:试验结果表明,通过自适应变分模态分解算法所获得的重构信号与原信号相比不但保留了较为完整的指纹特征,且噪声得到了一定程度的抑制,说明该算法具有较强的RFF提取能力。在对实际Wi-Fi(无线保真)设备的识别中,自适应变分模态分解算法的识别准确率显著优于现有同类算法,且受噪声的影响程度较轻,说明该算法可有效提高无线发射设备的识别准确率。

摘要：[目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安全保障提供有效新途径。[方法]分析了对角相关局部积分双谱(DCLIB)的数据处理过程及原理,阐述了双谱变换的计算、增强对角积分双谱的计算、自适应双谱积分区间的划分,以及基于残差网络的辐射源识别方法。基于实际Wi-Fi(无线保真)设备进行仿真试验,对DCLIB方法和其他辐射源识别方法的识别效果进行分析对比。[结果及结论]DCLIB方法先估计通信辐射源信号的双谱,并利用次对角线各平行线的自相关特性形成新的谱信息以增强信号的细微特征;然后依据谱信号强度自适应选取合理的谱信号积分区间,在降低噪声影响的同时降低算法的计算复杂度,从而获得增强的对角积分双谱;进而将所提DCLIB信号作为辐射源的射频指纹特征,采用深度残差网络实现辐射源个体识别。基于实际Wi-Fi设备的仿真识别试验结果表明,DCLIB方法的识别准确率最优,并具有良好的抗噪声性能。

摘要：　根据FM合成技术的工作原理、FM合成器的基本组成,研究了其中各种参数的作用及这些参数对音乐合成效果的影响。据此设计了一套方案,通过控制音符、节拍及演奏乐器等特定参数,实时地得到一段完整的旋律。并重点讨论了关键技术及可能遇到的问题,给出相应的解决方法。在PC机上用定点程序实现的该技术,向DSP芯片中移植提供了技术依据。