摘要：分布式知识库系统是人工智能技术、数据库技术和网络技术相结合的产物.本文从解决知识库不一致性入手,给出了分布式知识库的概念和模型并提出了一个分布式知识库系统的原型及其实现方法.此外,对各节点上的问题分解机制,进程调度机制及控制机制进行了阐述.着重讨论以PROLOG为基础的元级推理机如何与ORACLE关系数据库系统实现耦合的方法、以及在DECNET网络环境下如何实现分布知识处理的功能.

摘要：描述了多智能体系统中agent的逻辑语法和语义,定义了agent的主要属性,并建立了基于L规范的系统模型M.以特种机器人系统装配作业为例,对系统构成进行了分析和描述,并给出了试验验证.结果表明,MAS理论在多agent机器人系统中的应用是可行的,且这种分布式控制方式可以提高系统的可靠性.提出了使用多agent系统进行系统建模和解决多机器人协作问题的一种方法.

摘要：针对以人工目标为主的遥感图像特点,提出一种基于高频频带再分解的压缩方法.首先,采用对称-反对称多小波对图像进行分解,在迭代分解LL频带的同时水平分解LH频带、垂直分解HL频带,在复杂度变化不大的前提下提高了频率分辨率;然后,采用SPIHT算法压缩频域图像,使某一子带系数与下一层相应的子带系数构成父子关系,从而更好地利用了带间相关性.实验结果证实了该算法压缩遥感图像的有效性.

摘要：在移动数据库环境中,同时保证数据的移动性、可用性和一致性是非常困难的事情。提出了工作集管理器机制,该机制在固定网络上维护用户工作集的不同版本,用户可以根据对数据的需求以及当前的网络情况,指定对哪些数据进行监控,同时指定在什么条件下生成新的视图版本。通过对标准SQL语句进行扩充,使得用户在数据移动性、可用性和一致性之间取得一种平衡。

摘要：利用理想的数据包流水作业调度方案建立了单用户多信道网络的路径容量分析模型;基于多信道无线网络资源竞争的本质,构建了节点竞争域的资源竞争约束模型,进而利用数学规划建立了多用户多信道网络的容量分析模型,并给出了模型的集中式和分布式求解方法与应用。仿真结果表明,模型可以准确地描述多信道无线传感器网络中的路径容量、网络容量以及数据流的竞争关系。模型建立复杂度低,对网络部署和协议设计具有一定的指导意义。

摘要：DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小。针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和其它计算方法进行了比较和分析。实验结果表明该算法更加有效,覆盖范围更广。

摘要：为MAS中的协调机制提供一种实用的解决方案,并对GPGR方法存在的问题和发展方向做了研究和探讨。通过描述多Agents系统中的GPGP协调机制,用具体的实例对GPGP实现协调的方法做了阐述。通过具体事例的分析和阐述,实现了基本的GPGP协调方法,为MAS中的协调机制提供一种通用的解决方案。

摘要：在运用于遥感图像的分类时,为考虑图像像元间的空间相关性,首先在聚类的迭代过程中根据相邻像元的隶属度,确定邻域内的优势类别,同时引入反映空间相邻关系的加权系数,修正中心像元的隶属度。其次考虑算法用于图像分割的通信复杂度及动态聚类时的空间相邻关系,提出了相应的并行实现方案。最后,通过实验数据证明了算法在减少聚类的迭代次数以及提高聚类结果精度等方面的有效性,其并行方案也取得了较好的线性加速比。

摘要：基于梯度的边缘检测算法 ,主要是针对阶跃形边缘的检测。 Morrone等人提出的基于局部能量和相位一致性的边缘检测方法 ,则同时适用于阶跃形和屋脊形两类边缘的检测。根据等 Q分解原则设计了一组基于 Hilbert变换的正交滤波器对 ,并根据广义相位理论提取滤波后的局部能量和相位信息 ,在分析了噪声影响和展频处理后 ,通过计算相位一致性检测图像中的边缘。由于基于相位一致性的边缘检测具有不受光照条件影响 ,无需计算局部能量极值的特点 ,因此 ,在边缘检测的准确率与定位精度上 。

摘要：BREW是一种嵌入式开发应用平台,提供一个高效、低成本、可扩展的应用程序执行环境(AEE),在BREW平台上开发的应用程序可无缝植入任何移动设备。为使移动设备有效地支持地理信息系统的服务,提出了基于固定主机——移动设备的两级结构。通过对一款自行设计的运行于BREW平台上的系统的介绍,说明如何解决移动设备硬件的低配置与地理信息系统对硬件高需求之间的矛盾,并详细介绍了为解决这一矛盾而提出的分块技术与索引技术的思想。