摘要：电容器作为牵引系统故障率较高的关键部件,影响列车的稳定运行,且在运行过程中其状态不易直接测量,所以研究电容器状态识别是十分必要的。首先,分析牵引系统中适用性较广的金属薄膜电容物理结构和失效机理,确定影响电容状态的直观计算指标为电压、电流。其次,根据电容器设计余量,将其寿命等级分为以1%为步长的11个等级,搭建半实物仿真平台采集预充电过程中电压电流多组实时数据。再次,为降低高采样频率数据复杂度,对数据进行特征指标计算,选择均方根、方差、标准差、峭度、偏度作为特征指标,采用SVM机器学习对特征数据进行训练,对电容器状态等级进行识别,准确率达到95%;为再次提升模型准确率,引入因子分析模型,因子分析模型可以降低数据维度,剔除重叠信息,对指标进行因子得分计算,对电容器状态等级进行判定。最后,提出SVM与因子分析综合权重判定方法,实现电容器的状态识别。根据电容器的状态可计算电容剩余寿命,该方法为电容器的监测、更换、维护提供了可靠依据。

摘要：在进行风景园林设计的过程中,满足民众对于生活品质的高标准要求是其重要的核心目标之一,风景园林景观的设计效果直接受人性化设计理念的影响。人性化设计理念的根本就是确保风景园林景观设计能够促使受众的多元化需求得以充分满足。为实现风景园林景观设计中人性化理念的运用,本文就人性化理念下风景园林景观设计要点做出探究,提出有效的设计对策,以供参考。