摘要：针对可见光遥感图像噪声去除问题,设计了一种基于曲波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪方法。首先,对遥感图像进行曲波分解,得到曲波分解系数,并对曲波系数进行归一化;然后,利用拟合优度检验对归一化的曲波系数进行局部检验。经过局部检验后,得到真实信号系数,并对其进行逆归一化,得到逆归一化的曲波系数;最后,对曲波系数进行曲波逆变换,得到去噪后的遥感图像。将本文去噪算法与小波阈值去噪算法、曲波阈值去噪算法、小波变换与拟合优度检验去噪算法、曲波循环平移去噪算法进行实验对比。实验结果表明:在峰值信噪比和结构相似性的指标上,本文算法均优于以上几种算法。

摘要：针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H-PNP,GSR,L2TV算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法.

摘要：非盲图像去模糊是在已知模糊核的情况下,从给定的模糊图像中获得清晰的图像。在各种图像去模糊模型中基于全变分正则化的方法是有效的,然而,基于传统的全变分正则化方法存在阶梯效应,导致复原图像的边缘细节不够清晰,影响了恢复效果。针对泊松噪声下医学图像的复原问题,本文利用小波变换后高频图像具有稀疏性的特征,设计了一种将小波变换与分数阶全变分正则化模型相结合的图像复原算法。本文使用了交替方向乘子法对模型进行求解,将本文复原算法与RLTV、FOTV和BM3D三种算法进行实验对比。实验结果表明,在峰值信噪比和结构相似性的指标上,本文算法均优于以上几种算法。

摘要：遥感图像在传输过程中容易受噪声影响,需要对其进行去噪处理。在传统遥感图像去噪方法的基础上,设计了基于二维经验模式分解和四元数小波变换的遥感图像去噪算法。首先,对遥感图像进行二维经验模式分解,得到相应的内蕴模式函数和残差分量;然后,用四元数小波变换方法仅对第1个内蕴模式函数进行变换得到新的第1个内蕴模式函数,并进行硬阈值去噪,通过四元数小波逆变换得到第1个内蕴模式函数;最后,通过二维经验模式分解重构得到最终去噪遥感图像。实验表明,所提出的方法有效可行,可以突出遥感图像的细节信息。

摘要：为解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中参数不具有泛化性的问题,融合深度学习和智能算法设计了一种基于卷积神经网络和随机漫步理论的可训练端到端图像去雾算法。首先,利用基于卷积神经网络的可训练端到端图像去雾算法(DehazeNet)计算图像大气透射率;然后,使用K-means算法对大气透射率进行聚类分析,使大气透射率在某一范围内的分布更均匀;接着,利用均方误差函数与失真度函数的差作为优化大气透射率的目标函数,用聚类后的大气透射率作目标函数的初值,利用随机漫步算法求解最优大气透射率;最后,恢复出清晰无雾的图像。实验表明,算法的去雾效果优于DehazeNet算法的去雾效果。

摘要：针对脉冲噪声下的遥感图像的复原问题,本文设计一种基于小波变换与组稀疏相结合的遥感图像复原算法。该算法模型采用L0范数作为数据保真项,可以有效地去除脉冲噪声;在正则项上,本文采用重叠组稀疏正则化器与梯度图像在小波变换下的L0范数进行稀疏建模。使用优化最小化方法分别与交替方向乘子法对算法模型进行求解。将本文复原算法与L0-OGSTV、HNHOTV-OGS、L0-TV三种算法进行实验对比。实验结果表明,在峰值信噪比和结构相似性的指标上,本文算法均优于以上几种算法。

摘要：针对各种退化因素导致遥感图像模糊的问题,在混合即插即用(Hybrid Plug-and-Play,H-PNP)模型的基础上,设计了基于深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原算法。首先,利用导向滤波对模糊图像进行预处理,再构建结合非局部相似块低秩先验、深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原模型,最后利用交替迭代法求解模型,复原出清晰的图像。考虑到惩罚因子对图像复原的影响,在深度去噪器中引入相对残差自适应原则更新惩罚因子。实验结果表明,上述算法对于叠加模糊和噪声的退化图像具有良好效果,选取GSR算法、NSCR算法和H-PNP算法进行对比实验,在主观视觉效果、峰值信噪比、特征相似性和结构相似性方面均优于对比算法。

摘要：针对高光谱图像的噪声去除问题,本文提出了一种基于有界高斯混合模型的高光谱图像去噪方法。在该方法中,我们使用张量表示高光谱图像,并对其进行Tucker分解,最后采用有界高斯混合模型对噪声进行拟合,从而将图像的固有特征和噪声建模相结合。我们将图像和噪声的先验信息表述为一个完整的贝叶斯模型,并设计了变分贝叶斯算法来封闭更新模型中所涉及的变量。最后,我们将本文所提出的去噪算法与其他算法进行对比,验证了该方法的先进性。

摘要：本文根据宝庆电厂两台机组引风机变频节能改造设计、施工、调试、节能分析及日常维护注意事项,为火电厂同类系统设备节能改造提供参考。

摘要：函数是描述变量之间关系的重要工具,是微积分学研究的主要对象。因此,微积分中许多问题都离不开函数,适当地构造辅助函数,可以达到事半功倍的效果。在理工科院校高等数学课程教学过程中,洛尔定理、Language中值定理是教学的重点和难点,学生很难理解和掌握利用中值定理解决的证明问题。通过规律性地构造辅助函数,加深了学生对于这个难点问题的理解和应用。另外不等式的证明也是高等数学课程中的常见问题之一,运用单调性及Lagrange中值定理结合辅助函数是解决此类问题比较常用的方法。在利用单调性证明不等式问题中,通常情况下是将不等式两边相减之后的函数作为辅助函数,在利用Lagrange中值定理证明不等式问题中一般采用逆推法,适当选取辅助函数可使问题迎刃而解。