摘要：本研究基于智慧课堂混合学习教学结构流程构建了智慧课堂分阶段、分层次的线上线下混合教学设计框架。教学设计框架主要从课前预设与学情诊断分析设计、课中情境创设与互动实施教学设计、课后拓展迁移教学设计、过程评价与结果评价并重的多元化教学评价设计四个方面,助力教师精准地“识材”、精准地进行教学设计、高效地“施教”、客观全面地评价。

摘要：在线开放课程学习者数量多且个体特征差异较大,教师难以精准分析学情,存在课程完成率低、学习成效不高等问题。在智能技术支持下,从学习者的基本属性、知识掌握情况、学习行为和学习情绪四个维度刻画在线开放课程学习者群体画像和个体画像,在此基础上设计了基于学习者画像的在线开放课程学习预警模型,并将模型应用于超星慕课平台“C语言程序设计”课程混合式教学实践中。研究结果显示,学习者的学习全过程多模态数据采集是构建画像和实现精准预警的基础;学习者画像能够精准地描述学习者的知识掌握情况、学习行为和学习情绪;基于学习者画像构建的预警模型能为学习者提供精准的学习预警和个性化的教学干预,为教学者提供基于“证据”的教学决策支持服务。

摘要：个性化试题推荐是在线学习教学改革中的一个重要研究议题,其目标是基于在线学习平台向学习者推送适切的试题帮助学习者进行知识巩固、提高学习效能。为此,针对试题推荐研究现状,首先设计了个性化试题推荐通用框架,然后从学习者建模、试题建模、推荐算法三个方面对当前个性化试题推荐相关研究进行了综述,最后分析了个性化试题推荐存在的不足以及对未来发展方向进行了展望。

摘要：针对现有学习预警研究大多聚焦在线学习领域,且研究对象不全面、预警维度不足、预警精度及普适性有待提高等问题,设计了混合学习环境下的在线开放课程学习预警信息系统。该系统采用“Java框架技术+MySQL数据库+Web服务器集群+移动端前后分离”的技术体系架构,从数据采集、数据分析、预警信息呈现、干预及效果评估、系统设置五个方面进行功能模块设计,并通过引入缓存设计、存储过程设计、集群设计等进一步优化性能。应用结果表明,该系统能有效地从知识掌握情况、学习行为、学习情绪等方面对学习者进行精准诊断、预警,并提供个性化的教学干预,从而提高教与学的效能。

摘要：近年来,越来越多的教育工作者开始关注课堂教学的效率问题,高效率的课堂教学能帮助学生及时掌握该学会的知识内容,让学生瘦弱、稚嫩的肩膀不再承受不该有的重担。在“双减”政策的引导下,中小学教师要认清自身的教学改进方向。教师要多思考,多向身边的优秀教师讨教,多用实际行动去改进教学具体问题,使自身的教学能力获得本质的提升,给学生呈现精彩的、高质量的课堂。小学语文教学应遵循一定的原则,不能违背学生的认知和发展规律。具体来说,课堂教学规划及课后作业设计是未来教师应着重研究的两项内容,在此基础上,教师要不断摸索新颖、丰富的教学方式,研究符合科学化原则的学习评价模式,从根本上改正以往教学模式的弊端。

摘要：教学设计是影响课堂教学效果的关键因素,是顺利实施和开展教学活动、保证教学质量和效果的基础。对混合学习教学设计基本内涵、混合学习教学过程的基本环节、传统教学系统ADDIE模型、基于慕课的混合学习教学设计模型进行了研究。着重从"课前导学、课中研学、课后练学"等方面对基于慕课的混合教学设计模型进行了详细阐述。

摘要：教学活动的开展、实施离不开学习资源的支持,目前的学习资源大多数是静态的、预设的,较难支持深度教学互动、个性化的学习过程。文章在分析智慧课堂内涵、智慧学习影响因素基础上,构建了智慧课堂生成性学习资源设计模型。模型基于生态学进化视角从学习资源需求分析、资源预设、发展进化、进化生成、资源评价等步骤对学习资源进行动态生成、持续进化性设计。通过该模型设计的生成性学习资源能较好地支持深度探究、激发学习兴趣、提高学习参与度、促进知识建构与智慧发展。

摘要：针对目前高职教材开发存在的问题,基于工作过程系统化理念,以"网络工程规划与设计"课程为例从教材的项目选取、结构设计、内容组织、开发实现等方面出发,阐述如何进行项目化教材开发,以及项目化教材开发的难点与努力的方向。

摘要：混合学习教学作为课堂教学的一种延续性创新,是当前高等职业教育研究热点问题之一。慕课的兴起为混合学习教学模式的开展与实施提供了新的路径。本文在深究混合学习教学模式困境成因基础上,对基于慕课的混合学习课程设计进行研究。混合学习课程设计的目的是整合学习资源,帮助学习者实现知识获取的最优化。本研究从混合学习课程设计的模式、策略、教学方法、学习活动、评价设计等方面进行了详细阐述。最后,对基于慕课的混合学习课程设计需要进一步完善和努力的方向提出了建议。

摘要：在混合式教学模式基本流程、在线开放课程学习质量评价逻辑的基础上,构建了基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价体系。评价体系从课前学情预测、课中迭代监测、课后反馈提升等维度,对影响学习质量的14个因素进行了深入挖掘分析。最后将本评价体系应用在"C语言程序设计"课程中,研究结果表明:投入度高的学习者其学习参与度越高,学习成绩越好;学习能力强的学习者其创新能力并不一定强;在线开放课程中实施混合式教学对学习者顺利完成学习目标具有重要保障作用。