摘要：短时交通流量预测是智能交通系统中的重要环节,选用在短时交通流量预测方面表现出色的LSTM神经网络,并利用PSO算法优化LSTM神经网络模型。实验结果表明,与传统LSTM模型相比,所构建的PSO-LSTM模型对未来5分钟和10分钟两种短时交通流量预测,达到了更高的准确率。在此基础上,设计了一个交通流量预测网站更好地展示了预测结果,也方便用户随时查询。

摘要：太赫兹通信兼具微波通信和光波通信的优势,是解决通信容量紧缺难题的最有效技术手段之一。针对太赫兹波段吸收损耗严重及抗外在扰动差,难以支持长距传输问题,设计了一种基于环形光子晶体光纤(PCF)结构的新型太赫兹光纤。以现有常见材料作为光纤基底材质,通过创新光纤结构中空气孔排布方式,抵消材料高吸收损耗,以支持高性能轨道角动量(OAM)模式传输。选择最优参数,实现6个OAM模式群的高模式质量、低限制损耗和宽带宽的稳定传输。在0.2~0.9 THz宽波段内,实现模式纯度超过88.9%,限制损耗小于10^(-7) dB/m。通过软件仿真实验设计,解决了太赫兹与OAM技术相结合的关键问题,为模分复用(MDM)技术在太赫兹通信系统的应用奠定了理论研究基础。

摘要：交通流量预测是智能交通系统中必不可少的组成部分。利用门控循环单元(GRU)神经网络搭建交通流量预测模型,并与循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)神经网络进行对比,以验证GRU的优越性。在此基础上,为更好地满足实际应用,实现了基于GRU神经网络的滚动预测,设计了一个城市交通流量预测网站来展示预测结果,方便用户查询,有一定的使用价值。

摘要：以第二代居民身份证为研究对象,利用BP神经网络和MATLAB GUI设计一个身份证号码识别系统,能够实现身份证图像读取、截取、分割、学习、识别和导出等功能。利用BP神经网络进行训练,对分割出的身份证号码图像进行识别、匹配数据库,提取出身份证号码。经反复验证,该系统界面操作简单,身份证号码识别准确度较高,有一定的推广应用价值。

摘要：结合数字图像处理的教学和GUI图形用户界面设计需要,设计一个具有交互性的数字图像处理仿真平台。平台涵盖了理论教学中的大部分知识点,文中主要介绍图像分割部分,选择阈值分割和边缘检测进行设计。经验证该平台界面操作简单,分割处理效果显示直观,结果准确。

摘要：根据信号与系统课程的特点,利用图像用户界面的人机交互性,实现了基于GUI的"信号与系统"实验仿真平台。选取连续信号的卷积和系统函数H(s)的仿真,阐述GUI的具体设计过程。仿真结果表明,实验仿真平台运行良好,结果与理论一致。此平台作为理论教学的辅助手段,可以加深学生对生硬知识难点的理解,提高学生的学习兴趣和实践动手能力,有助于改进教学质量。

摘要：用Python语言设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络,完成身份证号码识别。首先对身份证图像进行预处理,确定身份证号码区域,进行字符分割,再用该神经网络对数据集进行训练,最后识别分割字符,输出身份证号码。实验表明,该算法训练速度较快,识别准确率较高,有一定的使用价值。

摘要：新工科教学改革的推动力之一,是社会迫切需求具有自主学习、独立思考能力的创新型人才。大学教育有别于中学教育的主要特点之一,是大学教育不仅仅要求大学生接受掌握有限的知识,更要培养其具有自主学习、独立思考解决问题、不断创新的能力。以《模拟电子技术》教学为例,探讨在新工科教学中,如何培养学生在掌握知识的基础上,进一步归纳总结学习知识的方法,以及理解方法论之上的辩证思维,由此培养独立思考和创新能力。

摘要：目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。

摘要：背景:老年人轻度认知损害已成为目前阿尔茨海默病临床研究的新热点。目前国内有多少轻度认知损害对象发展为阿尔茨海默病还是一个未知数。目的:分析老年人轻度认知损害的发病率及向痴呆和阿尔茨海默病的转化率。设计:以诊断为依据的队列研究。单位:解放军白求恩国际和平医院干部病房二科。对象:为2001-08/2001-09对石家庄市26个部队干休所60岁及以上的离退休干部进行基线调查时诊断为轻度认知损害的216例患者和2302名认知正常受试者。方法:轻度认知损害的诊断参考美国精神障碍诊断与统计手册第4版轻度神经认知损害研究用诊断标准。痴呆的诊断采用美国精神病学会的精神障碍诊断和统计手册第四修订版(DSM-IV)标准。阿尔茨海默病采用美国神经病学、语言障碍和卒中-老年性痴呆和相关疾病学会标准。对216例轻度认知损害患者和2302名认知正常受试者进行为期3年的队列研究。主要观察指标:认知正常受试者轻度认知损害的平均年发病率、认知正常受试者和轻度认知损害患者阿尔茨海默病的平均年发病率以及轻度认知损害患者与认知正常受试者比较转化为阿尔茨海默病的相对危险性(RR)和95%可信区间。结果:轻度认知损害组与认知正常组均每年随访1次,共随访3年。216例轻度认知损害患者死亡7例,实际随访209例,随访率96.8%。2302名认知正常者死亡36例,实际随访2266例,随访率98.4%。①认知正常的老年人轻度认知损害的平均年发病率为4.8%,痴呆和阿尔茨海默病的平均年发病率分别为1.3%和0.8%;②轻度认知损害患者痴呆和阿尔茨海默病的平均年发病率分别为8.1%和5.6%;男性和女性轻度认知损害患者痴呆和阿尔茨海默病的平均年发病率差别无显著性(P>0.05)。③随着文化程度的提高,轻度认知损害患者痴呆(趋势χ2=5.57,P=0.02)和阿尔茨海默病(趋势χ2=4.92,P=0.03)的发病率有降低的趋势;认知正常受试者痴呆(趋势χ2=23.1,P<0.001)和阿尔茨海默病(趋势χ2=18.0,P<0.001)的发病率亦有降低的趋势。④随着年龄的增长,轻度认知损害患者痴呆(趋势χ2=14.6,P<0.01)和阿尔茨海默病(趋势χ2=13.9,P<0.01)的平均年发病率有增高的趋势;认知正常受试者痴呆(趋势χ2=32.3,P<0.01)和阿尔茨海默病(趋势χ2=23.8,P<0.01)的平均年发病率亦有增高的趋势。⑤轻度认知损害转化为痴呆或阿尔茨海默病的相对危险性分别为认知正常者的6.4倍和7.4倍。结论:老年轻度认知损害患者转化为痴呆的危险性远远大于认知正常的老年人。应加强对老年轻度认知损害患者这一痴呆高危人群的监测。