摘要：随着现代交通体系的快速发展,交通手段日益更新,随之导致的交通事故越来越多,其中疲劳驾驶导致的事故居多,因此,准确监测机动车驾驶员在驾驶过程中的疲劳驾驶状况,对提升车辆主动安全性和道路交通安全有着重大作用。目前检测驾驶员疲劳驾驶的方法很多,主要包括客观和主观检测方法。该文总结了近年驾驶员疲劳驾驶检测方法的研究进展。进一步分析了各类疲劳驾驶检测方法的优势和局限,其中,普遍认为客观检测方法检测驾驶员疲劳状态准确率高。同时总结了目前检测疲劳驾驶手段的应用现状和发展趋势,为疲劳驾驶检测技术的进一步研究提供参考,为国家现代交通体系的快速发展提供支持。

摘要：赖建燕：商业地产及规划设计专家,高级建筑师,国家一级注册建筑师。万达商业地产股份有限公司副总裁,分管商业地产规划设计及产品研发工作。曾先后就职于国内三大设计院：北京市建筑设计研究院、中国建筑技术研究院、中国城市规划设计研究院,后就职于德国KSP建筑设计事务所。

摘要：汉森伯盛国际设计集团董事长、总建筑师盛宇宏先生是知名建筑师，中国建筑学会会员、香港建筑学会会员，同时任职清华、北大、中大、重大等高校的房地产班客座教授，为推动房地产设计水平的提升不遗余力其获奖作品众多，他对建筑专业的专注和设计思想在业界享有盛誉，

摘要：Michael Trieb——德国斯图加特大学建筑与城市规划系教授,德国ISA意厦国际设计集团总裁,德国巴登州城市规划委员会会员,沙特阿拉伯麦加与麦地那城市规划顾问,中国广州市城市规划委员会专家顾问。Michael Trieb教授是＂城市设计＂理论学科在欧洲发展初期的重要理论学者,其著作《城市设计：理论与实践》首次提出了贯彻城市规划全过程的城市设计,是德国斯图加特学派70年代以来的重要代表人物之一。

摘要：刚刚结束的中央城市工作会议指出:城市发展带动了整个经济社会发展,城市建设成为现代化建设的重要引擎。城市是我国经济、政治、文化、社会等方面活动的中心,在党和国家工作全局中具有举足轻重的地位。我们要深刻认识城市在我国经济社会发展、民生改善中的重要作用。目前房地产市场正经历调整时期,普通住宅用地出现负增长,而工业用地在市场上异军突起,表现非常抢眼,各地产业园区的设计建设进行得如火如荼。产城融合是当前中国经济转型升级大背景下城市规划发展的一种新思路,它主张产业与城市功能融合、空间整合,"以产促城,以城兴产,产城融合"。本期记者集中采访了中国产业园区设计的先行者、"生态产城"概念的倡导者——华通设计顾问工程有限公司李钊董事长,胡哲总建筑师以及总经济师、高新产业研究院执行院长迟强博士,就产业园区建设过程中的规划问题、设计问题以及产业融合问题,为大家做一个全景展示。

摘要：国家农业公园作为一种新兴的农业和旅游产业相融合的高端业态,近期热度不断攀升,受到业内人士的广泛关注。它不仅仅是农业观光旅游的升级版本,更重要的是一个联动了涉农一、二、三产业的大产业概念。面对这样一个站在全新视角和高度上的新业态,在进行投资规划和建设时,往往处于一种＂摸着石头过河＂的状态,所供大家借鉴的经验比较有限。

摘要：目前,我国正处在城镇化加速发展时期,＂城市病＂已成为困扰各个城市建设与管理的首要难题,环境污染、交通拥堵、资源短缺、安全隐患等问题日益突出。在这种背景下,发展建设智慧城市、海绵城市等一系列惠及民生的政策被提升至国家战略层面,旨在为老百姓创建一个可持续发展的美好生活空间。针对＂智慧城市＂、＂海绵城市＂建设中的诸多问题,本刊记者采访了城市建设领域的权威专家——泛华集团董事长、党委书记杨天举先生和集团设计院总工颜二茧先生。

摘要：社会经济的进步及材料技术的发展为建筑师提供了想象空间,建筑材料作为一种表现手法在建筑设计中举足轻重。材料基于它的物理属性、力学性能、耐久性、加工方式、尺寸、拼接形式、纹理、色彩、透明度、易清洁度、连接构造节点以及价格等等综合因素越来越被建筑师关注和重视。随着科学技术的发展,学科的交叉及多元化产生了新的技术和工艺,使得建筑材料的发展日新月异。

摘要：2014年以来,移动互联网经济突飞猛进,实体商业行业面临着电子商务与房地产行业调控的双向挤压,二、三线城市购物中心开发体量庞大,面临招商难与运营难的双重困境。众所周知,商业地产的前景不容置疑,但这块大蛋糕并非那么容易吃到,因其自身的专业复杂性,又加上国内有专业特长和市场实战经验的商业地产设计运营人才极为缺乏,很大程度上误导了开发商,使本不够成熟与理性的商业地产项目面对更大风险。带着商业地产的诸多问题,本刊记者采访了鼎世集团执行总裁吴旭辉先生,

摘要：本研究提出了一种基于前额单通道的脑电信号和脑电信号中的眼电信号特征来检测疲劳状态的研究方法。在实验室环境下,对招募的435名被试进行研究。为确保疲劳状态计算数据的真实有效性,前期对每帧数据进行噪声检测,再利用视频文件和KSS评分人为标定被试的真实疲劳状态,最终通过设置特征融合多项式方式,计算疲劳状态指数,从而确定疲劳状态,并对采集的100名地铁司机的脑电信号进行了验证。基于上述方法得到的实验室数据疲劳段的识别准确率为96.80%,误报率为3.35%。基于司机的脑电信号,得到93.10%的疲劳识别准确率和3.79%的误报率。通过真实情况下地铁司机数据的算法验证,结果证明了此算法对于疲劳检测的有效性,为将来地铁司机驾驶疲劳检测奠定了基础。