摘要：本文通过分析西部报纸产业特性和现状,试图以"内容"为经营的突破口,凸显发行价值,以期改变西部报纸低迷状态。

摘要：目的探讨容积调强(VMAT)在全脊柱骨多发转移瘤放疗中的运用,观察疗效及安全性。方法选取2018年1月—2021年1月本科室收治的50例全脊柱骨多发转移瘤姑息止痛放疗的临床资料,分别对全脊柱靶区设计适形放疗(CRT)和VMAT多中心计划,运用剂量体积直方图及所对应的统计表评估靶区及危及器官剂量覆盖情况,放疗结束后通过1-8周视觉模拟评分法评价近期疗效,每3个月复查全脊柱MRI观察放疗不良反应。结果采用VMAT技术放疗靶区剂量覆盖度、靶区适形指数和剂量均匀指数均优于CRT技术(P<0.01),照射野重叠区未见明显剂量热点和冷点。采用VMAT技术危及器官V5 Gy受照体积高于CRT(P<0.01),除了胃、胰腺和小肠,危及器官V10 Gy受照体积高于CRT(P<0.01或P<0.05),危及器官V20 Gy受照体积则低于CRT(P<0.01),除了肾,危及器官V30 Gy受照体积也低于CRT(P<0.01)。采用VMAT技术时危及器官的最大受照量低于CRT(P<0.01或P<0.05),但除了心脏、胰腺和小肠,VMAT技术的危及器官平均受照量高于CRT(P<0.01或P<0.05)。采用VMAT技术较CRT出束时间增加(P<0.01),采用CRT时技师摆位时间较VMAT增加(P<0.05),对于总治疗时间VMAT较CRT增加(P<0.01)。8周后评估疼痛完全缓解16例,部分缓解22例,轻度缓解8例,无效4例,总有效率为76%。随访日期截至2021年12月,所有配合随诊的患者3、6、9、12个月全脊柱MRI复查结果显示,VMAT技术照射野内重叠处均未见脊髓及其他组织急慢性损伤情况。结论VMAT技术对长靶区多中心放疗剂量分布均匀,近期疗效显著,安全性良好。

摘要：录音机机芯的开门推板外形零件为不规则的多向弯曲件且弯曲精度要求高,零件折弯高度大。折弯变形后,条料在向下一工位送进时,折弯部分受到模具结构的干涉,模具结构设计难度大。在综合考虑零件加工的工艺方案后,确定采用整体式加必要镶件的组合凹模,两件对排10工位级进模生产,设计出有容料槽的加强型卸料板。本文在模具结构上解决了条料折弯后送进的干涉问题,并取得了良好的使用效果。

摘要：针对TCP网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,根据改进的李亚普诺夫函数,提出了一种简单的自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器。所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐进稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响。仿真结果表明该方法的有效性。

摘要：创新性地提出了教学辅助滚刷式智能机器人黑板擦,包括三部分:控制系统是智能手柄控制器,执行系统是滚筒擦除设备和吸尘器组成,三者有机地组合成一体。根据生产需求,低成本地提出了滚刷式智能机器人黑板擦总体设计和擦除机理。从而实现了高效快捷,使用方便和经济安全的擦除;省时省力,智能便捷,操作简单,清洁黑板和低碳环保的目标。

摘要：本文着眼于当前我国互联网技术的深层影响,试图借用媒介环境的相关理论,从媒介技术角度来研究互联网是如何从自身符号系统影响到信息的流动、如何从自身传播系统来影响到社会主体的传播习惯及行为,及影响整个媒介环境的。

摘要：随着云计算、大数据技术的不断发展完善,云审计模式逐步成为未来审计业的发展趋势。在复杂的网络环境下,云审计数据的传输需要对原始数据进行加密处理。如何在加密过程中确保原始密钥的随机性成为维护数据安全的核心所在。基于此,首先对云审计进行概述,对随机数的产生进行了研究;然后,提出了一种基于用户盲因子和系统时间戳相结合的方式生成32位AES密钥的方案;最后,通过设计仿真系统模型验证了该方案的可行性。

摘要：针对TCP网络的拥塞问题,考虑到网络本身存在参数不确定因素和非响应流的干扰,基于反步滑模控制提出了一种主动队列管理算法。在总的不确定的界已知而且不必很小的情况下,设计了一种反步滑模控制器来补偿系统不确定所带来的影响。仿真结果表明,该方法对TCP网络的复杂变化具有较好的鲁棒性和较快的系统响应。

摘要：针对具有输入时滞和状态时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个特殊变换将原时滞系统转化为无时滞系统,从而消除时滞带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器,所设计的控制器不仅可以使队列长度快速收敛到设定值,而且维持较小的队列振荡。仿真结果表明,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应,该方法优于传统的PI控制和滑模控制。

摘要：针对具有输入时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个状态预测器,消除输入延时带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器。所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐进稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响。仿真结果表明,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应,该方法优于传统的PID控制和滑模控制。