摘要：为了提高平面参数化的鲁棒性,提出一种基于多层次结构的平面参数化算法,主要包含简化和细分加点2步.对于一个拓扑同胚于圆盘的三角形网格,首先对网格进行简化并存储所简化点的拓扑信息;然后将简化后的网格映射到圆盘上;再根据所存储的拓扑信息分批次加点直至恢复出三角网格的全部顶点,并在此过程中不断地优化网格,防止三角形翻转同时使网格顶点均匀分布;最后对恢复出全部顶点的圆盘网格进行优化,得到最终的参数化网格.实验结果表明,与当前的算法相比,该算法的鲁棒性有很大的提升.

摘要：钢材的缺陷检测对提升钢材生产质量至关重要。针对现有主流目标检测算法YOLOv3,将缺陷检测视为目标检测任务,提出了基于轻量化设计和提升检测精度两个维度的改进。轻量化设计的改进主要涉及到骨干网络提取特征的改进以及多尺度检测网络的尺度设计,提升检测精度主要为赋予不同类别权重的损失函数设计策略。实验表明,改进的算法能更加快速、准确地进行检测,并且更为轻量,极大地促进了算法在实际场景中的部署应用。

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