摘要：针对现有网络多尺度特征提取能力不足造成路面病害因尺寸差异难以完全识别的问题,提出了一种多尺度特征增强的路面病害检测模型。构建基于混合空洞卷积的快速空间金字塔池化模块,通过堆叠不同膨胀系数的空洞卷积进一步扩大网络感受野,以实现更大范围上下文信息的捕捉,并保留更多的空间信息;设计多路径特征融合网络,通过多分支和跳跃连接实现跨层级的特征捕捉,并减少特征融合过程中的信息丢失;采用K-means聚类算法结合交叉比获得合理的瞄点框;在损失函数中,设计一种面积惩罚项并设置下降梯度,提高预测框回归精度与效率;通过引入跨通道交互的高效注意力实现模型重要通道间的交互。实验结果表明:所提模型的检测精度比原模型YOLOv5s提高了4.0%;与Faster R-CNN、CenterNet等经典模型和YOLOv8s、YOLOv7n-tiny等先进模型相比,检测精度提高了1.0%~17.9%。模型经TensorRT加速引擎优化加速后,在NVIDIA Jetson TX2与NVIDIA Jetson Nano平台上的检测速率提高近1倍,同时不影响检测精度。

摘要：结合黄延高速就地热再生施工工程,对原有路面面层AC-13型沥青混合料进行就地热再生配合比设计。通过室内试验确定混合料中再生剂掺配比例,并采用马歇尔试验进行再生混合料的性能验证。从试验结果表明室内配合比设计的AC-13型沥青混合料的抗水损害性能、高温稳定性能均满足技术要求,可作为黄延高速公路路面养护工程沥青路面AC-13型路面配合比施工的依据。

摘要：为深入研究溶剂型冷补沥青液的路用性能,弥补评价方法的不足,首先提出了溶剂型冷补沥青液的性能评价方法,然后采用正交试验设计方法,研制了一种新型溶剂型冷补沥青液,提出了其建议技术要求,最后通过对比试验进行性能验证.结果表明:稀释剂、增黏剂是影响溶剂型冷补沥青液性能的主要因素;组成新型溶剂型冷补沥青液的最佳质量比例为m(基质沥青)∶m(稀释剂)∶m(增黏剂)∶m(表面活性剂)∶m(抗剥落剂)=100∶25∶2∶0.5∶0.6;提出的溶剂型冷补沥青液性能评价方法和建议技术要求能较好地反映其路用性能;新型溶剂型冷补沥青液能拌制出性能优良的冷补沥青混合料.

摘要：为了提高高等级公路沥青路面养护技术——超薄磨耗层的使用性能,依托实体工程,分析了超薄磨耗层连续级配结构混合料的配合比设计、沥青用量、抗水损害性能、高温抗车辙性能与抗滑性能等,以及其施工技术要点。结果表明:设计的连续级配超薄磨耗层混合料析漏损失值、残留稳定度、冻融劈裂强度、构造深度指标均满足相关规范要求,连续级配超薄磨耗层技术具有较好的推广价值。

摘要：为研究冷补沥青混合料的路用性能和评价方法,弥补现行冷补料评价方法的不足,先采用正交试验设计法确定自行研制的溶剂型冷补沥青液的组成比例;然后分析提出冷补料的性能评价试验方法,并采用该法对新型冷补料和同类产品进行性能比较,最后进行工程验证。研究结果表明:研制的新型溶剂型冷补沥青混合料具有初始及成型强度高,黏聚性、水稳定性、高温稳定性好,低温及常温易拌合等优点;且提出的性能评价方法和技术要求能较好地反映冷补料的路用性能,同时满足建议技术要求的冷补料能对路面坑槽进行较好的修补。

摘要：结合高性能混凝土的应用状况,介绍了试验所用原材料的性质及配比,并对试验结果作了分析,表明了普通混凝土进行高性能化后,其力学性能和耐久性均有明显改善,更适用于道路路面使用。

摘要：目前高速公路火灾检测方法仍存在检测精度低、计算资源消耗多的问题。利用烟雾的运动特征结合深度网络,设计一个高速公路火灾检测方法。利用高斯混合背景建模提取视频中的运动前景,对运动前景进行感兴趣区域筛选,得到疑似烟雾区域,再对该区域进行HSV颜色空间分析,确定该区域是否存在烟雾。对于存在烟雾的视频帧,通过构建的具有5万余个目标标注框的高速公路专用火灾烟雾数据集,利用YOLOv5目标检测方法,达到了90.16%的平均检测精度(mAP)。所提方法避免了逐帧对视频流的火灾检测,极大地减少了计算资源的浪费,具有研究与实际工程应用价值。